SAS系统中CANCORR过程

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在SAS系统中，用CANCORR过程进行典型相关分析，其一般使用格式如下：

1. PROC CANCORR <选项列表>;
   
2. VAR 变量列表;
   
3. WITH 变量列表;
   
4. PARTIAL 变量列表;
   
5. FREQ 变量名;
   
6. WEIGHT 变量名;
   
7. BY 变量列表;
   
8. RUN;

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PROC CANCORR语句、VAR语句和WITH语句是该过程必不可缺的，其他语句视情况选择。

PROC CANCORR语句后的控制选项可分为以下几类：

• 与数据集的输入、输出有关的选项；
• 控制报表打印的选项；
• 指定输出数据集名及计算过程的选项；
• 与回归分析有关的选项；
• 与回归分析中产生的统计量有关的选项。
  

数据集输入、输出控制选项
选项	意义
DATA=SAS数据集	指定输入数据集，此数据集可为SAS的原始数据集或为TYPE=CORR、UCORR、COV、UCOV、SSCP或TYPE=FACTOR的数据集
OUT=SAS数据集	生成包含原始数据集和典型变量得分的输出SAS数据集，当输入的数据集的类型TYPE=CORR、COV、FACTOR、SSCP、UCORR、UCOV时，不可使用此选项
OUTSTAT=SAS数据集	生成包含各种统计量的SAS数据集

控制报表输出的选项
选项	意义	选项	意义
SIMPLE（或S）	输出简单描述性统计量	ALL	输出所有统计量
CORR（C）	输出原始变量之间的相关系数矩阵	NOPRINT	抑制所有输出
SHORT	输出典型相关系数与其F检验的P值

控制输出数据集名及计算过程的选项
选项	意义
EDF=正整数	若输入数据集是某一个回归分析的结果，则指定F检验中的分母的自由度，默认值为有效观测值-1
RDF=正整数	若输入数据集是某一个回归分析的结果，则指定F检验中的分子的自由度，默认值为原回归分析中自变量的个数
NOINT	规定在典型相关分析与回归分析的模型中不包括截距，通常在截距项在模型中不显著的情况下使用
VPREFIX（或VP）=典型变量的名字	为VAR语句指定的典型变量指定前缀名。若指定VP=AB，则第一、第二典型变量就是AB1、AB2，默认值为V1、V2…
WPREFIX（或WP）=典型变量的名字	为WITH语句指定的典型变量指定前缀名。默认值为W1、W2…
VNAME（或VN）=‘VAR变量名称’	为VAR语句中所列出的变量名命名，名字字符限定在40个字符，需用英文输入状态下的单引号引出来

与回归有关的选项
选项	意义
VDEP	分别以VAR和WITH语句指定的变量为因变量和自变量进行多元回归分析
VREG	分别以WITH和VAR语句指定的变量为因变量和自变量进行多元回归分析

与回归统计量有关的选项
选项	意义
ALL	输出所有的统计量，并将其保存在OUTSTAT=输出数据集中
INT	要求回归模型中包括截距项，此选项应与B、SEB、T、PROBT同时联用
B	要求打印回归系数
SEB	计算且输出回归系数的标准误
T	要求输出回归系数的t 检验
PROBT	输出系数t 检验对应的P 值
STB	计算且输出标准化的回归系数
SMC	输出回归分析中产生的复相关系数的平方与F检验的结果
CORRB	输出回归系数估计值的相关系数矩阵
PCORR	输出自变量和因变量之间的偏相关系数
SPCORR	输出因变量和自变量之间的偏相关系数
SQPCORR	输出自变量和因变量之间的偏相关系数的平方
SQSPCORR	输出因变量和自变量之间的偏相关系数的平方

CONCORR过程中使用的语句含义如下：

VAR语句——指定进行典型相关分析的第一组数值型变量。若省略此语句，则未被其他语句定义的所有数值型变量将构成第一组变量。

WITH语句——列举典型相关分析的两组变量之间的第二组数值型变量，此语句不可省略。

PARTIAL语句——定义在偏相关的基础上进行典型相关分析，分析时首先固定PARTIAL语句中所指定变量的作用，然后对VAR和WITH语句中指定的两组变量进行偏相关分析。

WEIGHT语句——指定观测的加权变量，此语句定义的变量必须为正值。