《机器学习：实用案例解析》中文版

二千与叫兽

《机器学习：实用案例解析》中文版
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作者: （美）Drew Conway / John Myles White
本书主要内容：
·开发一个朴素贝叶斯分类器，仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件；
·使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV；
·利用文本回归理解图书中词与词之间的关系；
·通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术；
·利用无监督学习构建股票市场指数，用于衡量整体市场行情的好坏；
·根据美国参议院的投票情况，从统计学的角度对美国参议员聚类；
·通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包；
·利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统；
·模型比较：给你的问题找到最佳算法。