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[统计] 《数据科学实战》

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发表于 2018-8-28 16:20:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

《数据科学实战》
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作者: [美] Rachel Schutt / [美] Cathy O'Neil
•        统计推断、探索性数据分析(EDA)及数据科学工作流程

•        算法

•        垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理

•        逻辑回归

•        金融建模

•        推荐引擎和因果关系

•        数据可视化

•        社交网络与数据新闻

•        数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

数据科学实战.pdf

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