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[生活] 中国农牧家禽行业智慧养殖白皮书2018

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发表于 2018-8-28 11:16:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

中国农牧家禽行业智慧养殖白皮书
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1 前 言................................................................................ 7
2 中国家禽养殖行业现状..................................................... 9
2.1 传统家禽养殖行业痛点............................................................................9
2.1.1 养殖模式落后.............................................................................................9
2.1.2 养殖污染严重...........................................................................................10
2.1.3 禽病预防和控制不力...............................................................................10
2.1.4 智能化程度低下.......................................................................................10
2.2 传统家禽养殖模式的升级......................................................................10
2.2.1 立体养殖模式...........................................................................................11
2.2.2 智能化养殖方式.......................................................................................12
2.3 智慧家禽养殖市场规模与发展趋势......................................................13
2.3.1 市场规模...................................................................................................13
2.3.2 发展趋势...................................................................................................13
3 物联网,大数据及人工智能技术发展现状........................ 14
3.1 物联网发展概况.......................................................................................14
3.2 大数据和人工智能发展概况..................................................................14
3.3 智慧农业行业标准和技术标准发展概况.............................................15
4 智慧养殖解决方案........................................................... 18
4.1 方案目标...................................................................................................18
4.2 架构...........................................................................................................18
4.2.1 业务架构...................................................................................................18
4.2.2 技术架构...................................................................................................19
4.3 设备端.......................................................................................................20
4.3.1 传感器.......................................................................................................20
4.3.2 智能摄像头...............................................................................................28
4.3.3 异常报警器...............................................................................................29
4.3.4 家禽养殖棚舍环境控制系统..................................................................30
4.4 物联网操作系统.......................................................................................31
4.5 边缘端.......................................................................................................32
4.6 管道...........................................................................................................32
4.6.1 基于zigbee无线通信............................................................................33
4.6.2 基于LoRa 无线通信...............................................................................34
4.6.3 基于新版蓝牙无线通信..........................................................................35
4.7 云端...........................................................................................................36
4.7.1 基础物联开放平台...................................................................................36
4.7.2 智慧养殖物联开放平台..........................................................................39
4.8 家禽智慧养殖软件系统介绍..................................................................42
4.8.1 IBS 养殖管理软件系统...........................................................................42
4.8.2 IBS“云禽通”APP 养殖管理软件系统...............................................43
4.9 家禽养殖过程大数据展示......................................................................44
4.9.1 DataV 数据展示产品介绍......................................................................44
4.9.2 养殖大数据展示.......................................................................................44
5 智慧养殖解决方案的应用................................................ 45
5.1 家禽养殖过程大数据分析......................................................................45
5.1.1 最佳养殖曲线...........................................................................................45
5.1.2 最佳采食量曲线.......................................................................................46
5.1.3 商品禽养殖利润与料肉比关系..............................................................47
5.1.4 种禽产蛋率与周龄的关系......................................................................47
5.1.5 种蛋受精率与种禽养殖周龄的关系......................................................48
5.2 家禽养殖人工智能算法..........................................................................49
5.2.1 红外热成像技术检测家禽体温..............................................................49
5.2.2 基于CFD 的养殖棚舍仿真与物联网传感器数据的验证...................50
5.2.3 家禽穿戴式体感传感器..........................................................................52
5.2.4 家禽体感温度算法...................................................................................52
5.2.5 家禽疾病自动诊断...................................................................................53
5.2.6 鸭发声病情自动诊断算法......................................................................55
5.3 家禽智慧养殖安全体系构建..................................................................56
5.3.1 终端和通信管道的安全..........................................................................56
5.3.2 云上数据的安全.......................................................................................57
6 智慧养殖解决方案的应用场景........................................ 62
6.1 大规模智能化立体养殖场景..................................................................62
6.2 食品安全追溯的对接...............................................................................63
6.3 智能工厂的对接.......................................................................................63
7 智慧养殖商业模式和意义................................................ 64
8 总结................................................................................. 65

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