均衡数据处理—ANOVA过程

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在SAS系统中，均衡数据（分类变量每种组合中的观测数相等）的处理可应用ANOVA过程，非均衡数据的处理则应用GLM过程。ANOVA过程的一般使用格式为：

1. PROCANOVA       DATA=SAS数据集<选项列表>;
   
2. CLASS           变量列表;
   
3. MODEL           因变量列表=自变量列表</选项列表>;
   
4. MEANS           效应列表</选项列表>;
   
5. RUN;

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在PROCANOVA语句后可使用的主要控制选项如表所示。

PROCANOVA语句后主要控制选项
选项	含义
MANOVA	要求分析中删除因变量为缺失值的观测
NOPRINT	抑制所有的结果列表输出
OUTSTAT=	指定输出包括模型中每个效应的离差平方和、F统计量和P值的输出数据集
PLOTS=NONE	抑制ODS图形输出

ANOVA过程中的定义语句含义如下：

CLASS语句——必须定义的分类变量，可为数值型或字符型变量，且必须放在MODEL语句前面。

MODEL语句——用于定义因变量和自变量效应。若未指定自变量的效应，则只拟合截距。它的4种主要定义形式如表所示。

MODEL语句主要定义形式
形式	意义
MODELY=ABC；	主效应模型
MODELY=ABC　A*B　A*C　B*C　A*B*C；	含有交叉因素的模型
MODELY=ABC（AB）；	嵌套模型
MODELY=AB（A）C（A）B*C（A）；	包含嵌套、交叉和主效应的模型

在MODEL语句的斜杠（/）后选项列表中控制选项主要有：

INT/INTERCEPT——要求ANOVA过程把截距作为一个效应处理，输出与其有关的假设检验结果。ANOVA过程在模型拟合时总是含有截距，但是若此选项默认，则不输出与之相应的假设检验结果。

NOINT——模型中不包含截距项。

NOUNI——不输出单变量分析结果。

MEANS语句——计算此语句定义的每个效应所对应的因变量均值，MEANS语句后选项列表中的主要控制选项有：选择多重比较的检验方法及规定这些检验的细节，注意细节选项只能用于主效应。

多重比较方法列表

选项	含义
BON	对所有主效应均值之差进行BONFERRONI的t 检验
DUNCAN	对所有主效应均值进行DUNCAN的多重极差检验
DUNNETT   ＜（‘格式化对照值’）＞	进行DUNNETT的双尾t 检验，用以检验对所有主效应均值的某个水平作为对照，检验其他水平与之相比效应值差异的显著性。在括号内用单引号把对照效应的水平格式化值括起来。默认时，效应的第一个水平为对照
DUNNETTL   ＜（‘格式化对照值’）＞	DUNNETT的单尾t 检验，它检验是否任意一个处理显著地小于这个对照
DUNNETTU   ＜（‘格式化对照值’）＞	DUNNETT的单尾t 检验，它检验是否任意一个处理显著地大于这个对照
GABRIEL	对所有主效应均值进行GABRIEL多重对比检验
REGWF	对所有主效应均值进行RYAN-EINOT-GABRIEL-WELSCH多重F 检验
REGWQ	对所有主效应均值进行RYAN-EINOT-GABRIEL-WELSCH多重极差检验
SCHEFFE	对所有主效应均值进行SCHEFFE的多重对比检验
SIDAK	对所有主效应均值水平依据SIDAK不等式进行调整后，对其均值之差两两进行t 检验
SMM|GT2	当样本量不等时，基于学生化最大模和SIDAK不相关T不等式对主效应均值进行两两对比检验，当效应组样本量不等时，即等同为HOCHBERG的GT2方法
SNK	对所有主效应均值进行STUDENT-NEWMAN-KEULS多重极差检验
T|LSD	对所有主效应均值进行两两t 检验，相当于在单元观察数相等时FISHER的最小显著差（FISHER'S LEAST-SIGNIFICANT-DIFFERENCE）检验
TUKEY	对所有主效应均值进行TUKEY的学生化极差检验
WALLER	对所有主效应均值进行WALLER-DUNCAN的K比率（K-RATIO）检验

多重比较检验细节可选项列表

选项	含义
ALPHA=P	给出均值间对比检验的显著性水平，默认值是0.05
CLDIFF	把两两均值差的结果以置信区间的形式输出
CLM	对变量的每个水平的均值按置信区间形式输出
E=效应	指定在多重对比检验中所使用的误差均方。如果默认，使用残差均方（MS）。指定的效应必须是在MODEL语句中出现过的效应
KRATIO=值	给出WALLER-DUNCAN检验的类型1/类型2的误差限制比例。KRATIO的合理值为50、100、500，大约相当于两水平时ALPHA值为0.1、0.05、0.01。默认值为100
LINES	降序列出所有检验方法产生的均值，并用一条线段在均值旁指出非显著的子集
HOVTEST	输出不同水平两两方差齐性的LEVENE检验