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全球夜间灯光数据最早用于研究森林火灾监测、火灾面积计算、地震破坏强度估计、二氧化碳和氮氧化物排放量估算以及地区冲突损害评估等研究。近年来，这一数据也被社会科学研究者运用于诸如人口密度估计、城市化和贫困指标建构、GDP测算等领域，并产生了大量的研究成果。 为何全球夜间灯光数据受到研究者青睐，可能与以下几方面的因素有关。其一，数据统计困难，导致数据匮乏。其二，数据统一口径不一致，导致数据不可比。其三，数据的“垄断”，导致数据使用受限。比如，了解详细的车辆许可证类型、道路拥挤程度、详细的引擎参数等，对研究空气污染有很大作用。但通常，研究人员很难从相关公共部门那里获取到这些数据。其四，数据造假、数据“注水”等行为，不同程度地导致数据失真。 由此，寻找一个与所要研究变量高度相关的“替代变量”，成了研究者的选择。夜间灯光作为人类活动的表征，被认为隐藏着巨大的社会经济秘密。美国国家地球物理数据中心地球天文台团队负责人称，你可以从一个国家的城市夜晚灯光中了解到许多信息，如人口、经济增长、对外投资、战争和经济衰退。正因如此，夜间灯光被公认为是研究人类社会经济活动及其影响的良好数据来源，是对经济活动密度信息的良好估计，并日益受到社会科学研究者的青睐。
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发表于 2018-7-22 09:45:59
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