大数据无奈的现实与可能的路径！

孤傲一世的王

大数据无奈的现实与可能的路径！

导读：现在大数据这个慨念已经快要“烂大街“了，无论什么企业什么行业都要嚷嚷两句自己的业务有融入大数据，似乎有点流量就是大数据，有点数据就可以搞云，搞人工智能。对于这件事，你怎么看？

大数据的未来

Bernardo Huberman 是全世界最早利用社会化数据进行大数据预测的科学家之一，他们普遍认为，未来大数据的核心叫“社会化大数据”，人和人的关系、人和数据的关系都要用数据关联呈现。这就是为什么在美国很多人认为谷歌的价值不如Facebook。

通过对社会化数据的分析，我们能够对人，社会和商业有更加深入的理解。这也是近期微软为什么以每股196美元，合计262亿美元的全现金收购包括Linkenin公司的全部股权和净现金的原因。虽然Linkedin用户活跃度很低，但是从社会化数据的角度衡量，它的数据非常有价值。

大数据的壁垒

社会化数据有强大的壁垒，巧妇难为无米之炊，只要掌握了数据，即使分析能力不那么精致，也能实现一些匪夷所思的事。社会化数据分两类：一类是开放的，像Facebook。一类是封闭的，像微信。微信互动数据积累的信息和相互关系，除了腾讯，没有人可以掌握，更别说使用。大数据的门槛非常非常高。

今天，大家都知道数据里金子，因此大多数公司会采取相对封闭的办法。虽然今天的掘金能力不强，但是守着这座金矿，不许别人来挖。这种心态会阻碍行业发展，最优秀的专家未必有机会获得数据进行分析处理。数据垄断的问题在未来更加严重。

无奈的现实

美国著名企业家、发明家、《奇点临近》作者库兹韦尔，为了利用谷歌公司的数据研究人工智能，不得不加入谷歌公司。许多公司利用手机APP和浏览器里的Cookie获取大量用户信息，持续跟踪用户行为，但这明显是对用户数据隐私的侵权。

对过度要求用户信息获取权限的行为进行监管是早晚的事，甚至下一代浏览器不再支持Cookie，不允许第三方对用户行为进行没有底线的跟踪。无奈的是，如果不采用这种方法获取数据，数据就会被大公司垄断，小公司则没有出路。数据整合也因大公司的市场比过高而困难重重。

比如说市场上的TalkingData，它会去整合和分析各家小公司的数据。你会发现一个规律，小公司的数据更容易拿出来共享，越大的公司越不容易拿出来共享。小网站一定愿意和你共享数据，但百度一定不愿意，小APP愿意和你共享数据，但微信一定不愿意。

实际上大公司的数据占据了市场的60%甚至70%以上的份额，这也就是大头理论，头决定了行业的走向，这些大公司的数据更加真实可靠，而长尾数据只能沦为对市场理解的偏差，或者被大公司收购的命运。所以很多中小公司，都是靠从大平台分配和购买数据流量，来支持自有业务的成长。大平台可以做到非常大的数据流量仓库，但是岔路口怎么管理？这是提出的新学问。

可能的路径

自己生产数据。数据生产方式已经多样化，通过第三方采集+自己分析，有很强的优势。比如美国一家公司，通过一个小卫星，专业监测超市门口车的数量，对车的数量涨落，判断宏观经济是不是出现问题。同时在微观方面，对超市竞争对手做各种分析。

再比如一个精准种植公司，通过对水质和土质的监测，来指导农民非均匀的播种种植。这些都是一些个性化的数据挖掘和服务。把数据采集和分析结合起来，给用户提供完整解决方案。个性化服务是未来大数据公司真正的竞争优势。

最后：

大数据很精彩，有能力却没有数据，未必能创业。挖掘更多创造数据的渠道，利用数据的方法，最关键的是找到数据和应用的结合点。