SAS 中的 sql 语句的使用------单表操作

坚持在未来绽放

1. 在 SAS 中使用 sql 语句，使得对于数据的操作会更加地方便。

　　（1）sql 语句分为增、删、改、查，就是基本数据的操作

　　（2）SAS 中的 sql 一般只使用增、查。

2. SAS 中 sql 的增和查

一般的样式为：

1. 1 proc sql;
   
2. 2     here is your sql;
   
3. 3 run;

复制代码

（1）SAS 中 sql 的查询

1. 1 data temp;
   
2. 2 input visit $ visit_dat $;
   
3. 3 cards;
   
4. 4 v1 20190201
   
5. 5 v2 20200304
   
6. 6 v3 20190825
   
7. 7 ;
   
8. 8 run;
   
9. 9
   
10. 10 proc sql;
    
11. 11 select
    
12. 12     *
    
13. 13 from
    
14. 14     work.temp;
    
15. 15 run;

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结果为：


（2）SAS 中 sql 的增加

1. data temp;
   
2. input visit $ visit_dat $;
   
3. cards;
   
4. v1 20190201
   
5. v2 20200304
   
6. v3 20190825
   
7. ;
   
8. run;
   
9. 
   
10. /* 创建表 */
    
11. proc sql;
    
12. create table visit as
    
13. select
    
14.     visit
    
15. from
    
16.     work.temp;
    
17. run;
    
18. 
    
19. /* 打印创建的表 */
    
20. proc print data=visit;
    
21. run;

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结果为：


（3）SAS 中 sql 语句的条件查询

1. data temp;
   
2. input visit $ visit_dat $;
   
3. cards;
   
4. v1 20190201
   
5. v2 20200304
   
6. v3 20190825
   
7. ;
   
8. run;
   
9. 
   
10. /* 创建表,含条件语句 */
    
11. proc sql;
    
12. create table visit as
    
13. select
    
14.     *
    
15. from
    
16.     work.temp
    
17. where
    
18.     visit = "v1";
    
19. run;
    
20. 
    
21. /* 打印创建的表 */
    
22. proc print data=visit;
    
23. run;

复制代码

结果为：


（4）SAS 中 sql 的分组查询

1. data temp;
   
2. input visit $ visit_dat $;
   
3. cards;
   
4. v1 20190201
   
5. v2 20200304
   
6. v3 20190825
   
7. v1 20180431
   
8. v2 20170902
   
9. v4 20160826
   
10. ;
    
11. run;
    
12. 
    
13. /* 创建表,含分组语句 */
    
14. proc sql;
    
15. create table visit as
    
16. select
    
17.     *
    
18. from
    
19.     work.temp
    
20. group by
    
21.     visit;
    
22. run;
    
23. 
    
24. /* 打印创建的表 */
    
25. proc print data=visit;
    
26. run;

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结果为：

注意：
分组查询和按条件查询的区别：
按条件查询是根据条件，查询想要得到的结果；
分组查询的结果是所有数据，但是按照条件分组的。

（5）SAS 中 sql 分组后，按照条件查询，使用 having 来添加条件

1. data temp;
   
2. input visit $ visit_dat $ age;
   
3. cards;
   
4. v1 20190201 18
   
5. v2 20200304 21
   
6. v3 20190825 34
   
7. v1 20180431 58
   
8. v2 20170902 23
   
9. v4 20160826 25
   
10. ;
    
11. run;
    
12. 
    
13. /* 创建表,分类语句+条件语句 */
    
14. proc sql;
    
15. create table visit as
    
16. select
    
17.     *
    
18. from
    
19.     work.temp
    
20. group by
    
21.     visit
    
22. having
    
23.     age>25;
    
24. run;
    
25. 
    
26. /* 打印创建的表 */
    
27. proc print data=visit;
    
28. run;

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结果为：


（6）SAS 中 sql 语句的排序，使用 order by，若是要排序的字段是字符型，则按照首字母的顺序
数字的排序

1. data temp;
   
2. input visit $ visit_dat $ age;
   
3. cards;
   
4. v1 20190201 18
   
5. v2 20200304 21
   
6. v3 20190825 34
   
7. v1 20180431 58
   
8. v2 20170902 23
   
9. v4 20160826 25
   
10. ;
    
11. run;
    
12. 
    
13. /* 创建表,排序语句 */
    
14. proc sql;
    
15. create table visit as
    
16. select
    
17.     *
    
18. from
    
19.     work.temp
    
20. order by
    
21.     age;
    
22. run;
    
23. 
    
24. /* 打印创建的表 */
    
25. proc print data=visit;
    
26. run;

复制代码

字符的排序

1. data temp;
   
2. input visit $ visit_dat $ age type $;
   
3. cards;
   
4. v1 20190201 18 a
   
5. v2 20200304 21 f
   
6. v3 20190825 34 e
   
7. v1 20180431 58 c
   
8. v2 20170902 23 d
   
9. v4 20160826 25 r
   
10. ;
    
11. run;
    
12. 
    
13. /* 创建表,含排序语句 */
    
14. proc sql;
    
15. create table visit as
    
16. select
    
17.     *
    
18. from
    
19.     work.temp
    
20. order by
    
21.     type;
    
22. run;
    
23. 
    
24. /* 打印创建的表 */
    
25. proc print data=visit;
    
26. run;

复制代码

（7）SAS 中 sql 语句的 case 使用，使用 case when，这里的case when 只是针对单独的字段来做判断

1. data temp;
   
2. input visit $ visit_dat $ age type $;
   
3. cards;
   
4. v1 20190201 18 a
   
5. v2 20200304 21 f
   
6. v3 20190825 34 e
   
7. v1 20180431 58 c
   
8. v2 20170902 23 d
   
9. v4 20160826 25 r
   
10. ;
    
11. run;
    
12. 
    
13. /* 创建表,区别对待 */
    
14. proc sql;
    
15. create table visit as
    
16. select
    
17.     visit,visit_dat,
    
18.     case when age>50 then "高龄"
    
19.          when age>25 & age<=50 then "适合"
    
20.          else "低龄"
    
21.     end
    
22.     as age_span,type
    
23. from
    
24.     work.temp;
    
25. run;
    
26. 
    
27. /* 打印创建的表 */
    
28. proc print data=visit;
    
29. run;

复制代码

结果：


注意：
在写sql语句的时候，每次写完一条 sql 语句必须跟上一个分号（;）。