|
(1)线性回归简易代码
- proc reg data=();
- model 因变量=自变量;
- plot 纵轴*横轴/selection=选择方法;
- run;
复制代码
plot语句是用来画出散点图,可以不要。
Selection=指定选择方法,有NONE(不进行模型选择,完整模型,缺省时候默认此操作)、FORWARD (逐步引入法)、BACKWARD(逐步剔除法)、STEPWISE(逐步筛选法)、MAXR(最大增量法)、MINR(最小增量法)、RSQUARE( 选择法)、ADJRSQ(修正 选择法)、CP(Mallows的 统计量法)。
(2)简例
对如下数据中的weight用height和age建模:
代码为:
- proc reg data=sasuser.gpa;
- model weight=height age/stepwise;
- run;
复制代码
采用逐步筛选法,最后只有height进入模型,age未进入。 |
|