4)Options选项设置:
①选择Model Statics中的CI for exp(B)要求输出HR值的95%置信区间,②选择Display model imformation中的At last step(即要求仅输出最后一步的模型),其他按默认选项→Continue→OK
四、结果解读
1. Case Processing Summary表格给出了分析数据的基本情况,其中包括事件发生数(Event)、删失数(Censored)和总数(Total)等信息。
2. Categorical Variable Codings表格给出了Categorical Covariates选项中设置的变量(本例中为group)所对应的赋值情况和频率(Frequency)。最后一列给出了变量编码的情况。脚注b. Indicator Parameter Coding说明了本研究中group变量以First为参照组(Categorical Covariates选项中的设置)。
3. Omnibus Tests of Model Coefficients表格给出了模型中所有变量的回归系数全为0的检验结果。对于本例,①Score统计量为5.065, P=0.024;②对数似然比检验χ2=5.399, P=0.020。说明模型中至少有一个自变量的HR值不为1,模型整体检验有统计学意义。
4. Variables in the Equation表格给出了参数估计的结果。结果显示最后筛选后的模型仅包含group变量,①P=Sig.=0.029说明治疗方式为影响肺癌患者预后的独立因素。②相对危险度HR=Exp(B)=0.410,说明使用新药的患者死亡风险为使用常规药物患者的0.410倍,③HR的95%可信区间(95% CI)为0.184-0.914。
5. 生存曲线。前述Plots选项的设置要求输出按照不同药物分组的生存曲线。新药组(赋值为1,绿色线条)比常规药物组(赋值为0,蓝色线条)的生存率高。值得注意的是,该图片并未编辑,不符合给杂志投稿的要求。关于图片的编辑此处不再展开讨论。