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这是一个人人都在谈大数据的时代。而国内企业对于大数据的应用，深度和观念却不及大数据这一概念火热，很多传统企业还沉浸在 Excel 报表时代，相对进步的企业有自己的 BI，但绝大多数决策者和员工并没有看数据做决策的习惯。
伴随着大数据、深度分析、自然语言查询、搜索、流计算等技术的不断进步，商业智能与分析行业仍然处于巨大的技术变革中。越来越多没有IT技术背景的业务用户将有机会利用商业智能与分析平台获取洞察，这将深刻地改变各行各业的竞争态势。
Taste Analytics要做的就是通过对海量非结构化文本数据的分析，通过图像可视化展示给企业用户，让用户看懂数据在说什么，帮助企业进行决策。Taste Analytics成立于2013年，总部位于美国北卡罗来纳州夏洛特市，创始人汪晓宇此前是卡大学夏洛特分校的助理教授，并在美国五大视觉中心之一的夏洛特视觉中心任职。
Taste Analytics主要的产品是数据分析工具Signals，除了支持报表、销售记录等传统的结构化数据，Signals还具备非结构化文本文档数据的深度分析能力，Signals包含数据采集，数据分析和可视化这三层服务。
“我们可以分析各种非结构数据，其中既包括企业内部邮件、客户聊天记录、电话中心数据等一手的非机构化数据，也包括企业在电商上的二手数据，以及社交网络、新闻、博客等第三方数据。”Taste Analytics创始人汪晓宇告诉拓扑社。
如何解决非结构化数据分析?
什么是非结构化数据?汪晓宇表示，非结构化数据主要包含三大块，第一是文本文字，就是人们所说的语言;第二是图像、图片，包括现在社交网络上的交流图像、图片等;第三大非结构化数据是视频流、电视流。
非结构化数据和结构化数据包括三个方面：
1、非结构化数据的容量对比结构化数据要大，可以达到10几倍甚至几十倍的体量;
2、产生的速度，比如Twitter刚出来的时候，每天产生一亿条的信息量，国内新浪微博的信息量更大，可以达到几十亿条信息;
3、数据来源的多样性，这些数据来自不同的地方，有客服、有邮件、有社交网络等等。
Taste Analytics主要面向企业的商务决策人员，例如客服管理，销售人员，市场调研，产品设计人员等等，而不是给技术人员用的。
根据市场研究机构Gartner的估测，大数据分析市场规模达到了200亿美元，其中中国和美国加起来就占了180亿美元，未来三年内非结构化数据分析的应用将会占据整个市场份额的70%以上。
Taste Analytic对非结构化数据的分析主要分为三个步骤：
1、由Signals平台通过数据接口帮助企业收集各类数据，Signals集成了上百个接口，包括亚马逊、天猫、Twitter、Facebook、Apple Store等等，也与国内的第三方数据提供商聚合数据、百分点等进行合作，提供更多本地化数据。
2、对Signals采集的数据或是用户导入的数据进行深度学习、机器分析。
3、将数据进行图像可视化，输出一个图像化分析结果。Taste Analytic为客户提供10余种图像可视化模式，并且支持客户自定义分析，包括一共15种不同的可视化分类。
中美差异与本土化落地
Taste Analytic在美国拥有七家500强企业客户，并且在澳洲、荷兰开拓了市场。2016年开始进入中国市场，实现全部产品的本地化，使用本地语言，使用本地化部署，把数据存放在中国本土，提供本地化服务，支持为企业提供私有和公有的SaaS服务，除了大型企业外，也关注中小型企业。
汪晓宇认为，国内外数据分析市场在人员部署上面有很大的区别，美国企业对于企业级数据分析、BI的理解度比国内更领先，美国公司对于如何采用大数据产品，大数据产品跟哪些公司内部人员做对接，相对比较清晰。“他们也存在一大批的数据分析师会用我们的工具，利用这个平台，进行结构化和非结构化数据的分析，国内企业内部并没有专业的分析人员，而更多习惯的是不光要买一个工具，还有跟工具附加的业务或者服务上的支持。”
汪晓宇表示国内大数据分析服务商更多是一种互补与合作的关系，百分点、深圳八爪鱼、聚合数据都是Taste Analytics的战略合作伙伴，未来在服务平台中还将集成多个服务，帮助Taste Analytics实现本土化。
Taste Analytics在今年2月完成Pre-A轮340万美元融资，公司估值1600万美元，由真格基金领投，跟投方有聚合数据、华创资本、清华企业家协会天子投资、NewGenSiliconValley、SilverWealthInvestment、SocialStarts。目前Taste Analytics涉及处理非结构化数据主要是文本分析，预计2016年将会扩展到图像，2017年会增加视频数据分析。
End.
作者：Alice 来源：36大数据
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发表于 2016-11-7 14:49:49
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