大数据技术哪些最热门-大数据时代的产业

瑾瑜黎昕

大数据的发展趋势越来越明显，各行各业已经逐渐有大数据技术的渗透，但是，哪些大数据技术是必须要有的呢？哪些大数据技术是有存在发展的价值呢？大数据的技术有很多，哪些是人们经常会用到的呢？这里给大家普及一下比较热门的大数据技术。

　　1：预测分析

　　这是一种统计或数据挖掘的

解决方案

，可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术，随着硬件和软件的方案逐渐成熟，开始有公司利用大数据技术收集数据。

　　2：NoSQL数据库：包括Key-value数据库，文档型数据库，图型数据库，NoSQL流行语才一年时间，不可否认已经发展到了第二代，早期的只能算是一种实验，现在的系统已经更加的成熟，稳定。

　　3：搜索和认知商业：大数据时代与分析已经发展到了一个新的高度，认知时代，不在是简单的数据分析和展示，是利用数据支撑人机交互的一种模式，例如谷歌的阿尔法狗的围棋大战，就是最鲜明的例子，机器人，以及下一个突破点—人工智能，几乎所有的互联网公司，国内的三个巨头BAT，国外的苹果，微软，亚马逊等商业布局无一不是往人工智能方向发展，

　　4：流式分析：流式计算是当前的一个热点，尤其是在互联网行业，可以对多个高吞吐量的数据源进行实时的清洗，聚合和分析，对存在于网站，博客，电子邮件，视频，新闻，电话记录，传输数据的数字格式的信息流进行快速处理并反馈的需求，

　　5：内存数据结构：通过动态随机内存访问，Flash，SSD等分布式存储系统提供海量数据的延时访问和处理。

　　6：分布式存储系统：存储节点大于一个，数据保存多副本以及高性能的计算网络，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位信息，提高了系统的可靠性和存取效率，

　　7：数据可视化：主要是指对各类型数据源进行显示，当前国内外数据分析展示的产品很多，如果是企业或者其他单位使用建议使用cognos，安全，稳定，强大。

　　8：数据整合：通过软件工具进行业务数据整合。

　　9：数据预处理：对数据源进行清洗，裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析。

　　10：数据校验：对分布式存储系统和数据库上的海量，高频率数据集进行数据校验，去除非法数据，补全缺失。