 随着大数据分析工具普及，特别是数据可视化技术的广泛应用，我们现在完全可以用简明的数据可视化图表来代替以往冗长晦涩的数据分析报告。这样不仅能节省工作时间，还能提升数据分析报告的含金量与可阅读性。 一、浓缩的数据数据分析报告的写作难点就在于将已知的数据分析结果以大多数人能接受和理解的方式表述出来。而没参与数据分析的人也许很难理解某些数据分析结果，从而会对数据分析报告的真实性与可靠性产生怀疑。 而在大数据时代，仅仅数据分析就是一项繁重的工作，而用文字来表述数据信息更是难上加难。如果凭借大数据分析工具的数据可视化技术将数据分析结果图表化，就能尽可能多地表述数据信息，浓缩数据精华，避免因为量大而产生数据混乱。
二、直观与美观文字与数据表格是以往数据报告主要的两大组成部分，表格描述数据，文字注释。而可视化图表则可以将两者结合，既可以表示数据的变化趋势，又能描述数据的性质，而相对于文字描绘，图表化的数据则更为直观，也更容易被人们辨识和记忆。 现在许多新锐的大数据分析工具也正努力着给用户提供更多的数据可视化选项。例如国云数据的大数据魔镜，可以提供500种可视化效果和基于数据分析算法的数据可视化模型。可见未来的可视化效果是越来越多、越来越炫酷了，那么我们的报告自然也可以炫酷一点。
三、以“图”服人回到数据分析报告本身，数据分析报告想要说服人相信其中的数据与观点，除了要保证数据的真实可靠外，主要的还是表述问题。作者要怎样才能表明自己的数据观点和想法呢?图表或许是个不错的选择，当数据被图表化以后，数据之间的趋势与联系也就一目了然了。
 这里就涉及到可视化效果的选用和图表的排序问题，混乱的图表比混乱的数据更糟糕。在大数据魔镜中，有供调整与展示可视化效果的仪表盘，用户可以在仪表盘上“编织一个故事”，再逐步完善可视化效果，而一个“出彩的故事”是很容易打动人的。
大数据时代的到来，面对海量的数据，人们需要一种工具和方法来管理数据、分析数据。而将数据分析报告图表化，不仅是一种节省工时的工作方法，也是与时俱进的数据分析理念。相信随着可视化技术的发展，图表化的数据分析报告能给我们带来更多的数据价值。
 via：中国统计网 | 
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发表于 2016-10-12 14:53:05
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