SAS过程—PRINCOMP过程

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PRINCOMP过程的一般使用格式如下：

1. PROC PRINCOMP DATA=SAS数据集 <选项列表>;
   
2. VAR 变量列表;
   
3. PARTIAL 变量列表;
   
4. FREQ 变量名;
   
5. WEIGHT 变量名;
   
6. BY 变量列表;
   
7. RUN;

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注意： 用data=语句指定分析的资料类型可为原始数据集，也可为相关系数矩阵或协方差矩阵。
PROC PRINCOMP语句后主要的控制选项如表所示

PROC PRINCOMP语句后主要的控制选项
选项	意义
OUT=SAS数据集	新建包括资料文件数据及主成分值的新输出数据集
OUTSTAT=SAS数据集	新建包括以下统计量的输出数据集：MEAN（每一变量的均值）、STD（每一变量标准差）、N（观测个数）、CORR（相关系数矩阵）、COV（协方差矩阵）、EIGENVAL（特征根）、SCORE（特征向量）、SUMWGT（加权值的总和，仅当用户使用语句PARTIAL，且指定VARDEF=WDF时输出）
NOINT	规定主成分不包括截距
COVARIANCE（COV）	指定以协方差\协方差矩阵作为分析的数据，若此项省略，则系统将以相关系数矩阵为依据
N=正整数	指定主成分个数
STANDARD（STD）	要求OUT=数据集中含标准化的主成分，若此项省略，则系统输出未标准化的主成分
PREFIX=主成分名字	命名主成分
NOPRINT	抑制全部结果输出

PRINCOMP过程中定义语句的意义如下：

VAR语句——定义进行主成分分析的变量。若此语句缺失，程序中未被其他语句定义的所有数值变量均被纳入分析。

PARTIAL语句——在计算其他变量相关系数或协方差矩阵时剔除由PARTIAL语句定义的变量的影响。

FREQ语句——此语句定义的变量值代表资料文件内各观测重复数。

WEIGHT语句——定义加权变量。

BY语句——定义分组变量，使用前需预先将数据集按此语句定义的变量进行排序。