Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）

阳光与叶子

Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
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作者: 伊德里斯 (Ivan Idris)
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。

本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学会Matplotlib绘图，并结合使用其他Python科学计算库（如SciPy和Scikits），让工作更有成效，让代码更加简洁而高效。

主要内容：

在不同平台安装NumPy；

用简洁高效的NumPy代码实现高性能计算；

使用功能强大的通用函数；

使用NumPy数组和矩阵；

用NumPy模块轻松执行复杂的数值计算；

Matplotlib绘图；

NumPy代码测试。