《Statistical Methods in Psychiatry and Related Fields》

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《Statistical Methods in Psychiatry and Related Fields》
Ralitza Gueorguieva

前言
在精神病学和相关领域的临床试验和流行病学研究对研究设计和数据分析提出了独特的挑战。通常情况下，结果是不精确的确定，反复测量的时间或相关的个体，并且可能代表不同的人群。这需要适当的统计方法来进行数据分析，以便考虑到数据的内在可变性、重复观察和潜在特征或过程之间的相关性。然而，该地区的大量研究仍在使用标准的统计技术和过于简化的假设（例如，用最后的观察进行的端点分析，对完整的数据进行方差模型分析），这可能导致有偏差的结论。数据的特征，如地板或天花板效应，以及根据重复观察的密切程度而产生的相关性强度，也常常被忽略。
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这本书以一个介绍性的章节（第一章）开始，描述了重复观察的概念，内相关的相关性，纵向的数据，和聚类。收集和分析反复测量的数据的优点与最常用的统计设计一起概述。本章还回顾了在制定适当的模型、基本统计术语和符号方面所面临的挑战，并介绍了在整本书中使用的数据集。