——来自Amazon用户m I的读后感
畅销免费书籍推荐: The Art of Data Science 《数据科学的艺术之美》
这本书用通俗易懂的词汇向读者描述了分析数据的具体过程。本书的作者不仅在管理数据分析方面拥有丰富经验,并且还能够指导团队进行数据分析。这本书集成了他们所有关于数据分析经验的精华,并通过较强的可应用性向数据科学的专业人士和管理者介绍了他们的经验。
——来自官方网站的书评 02.大数据DISCOVERY畅销付费书籍推荐: 《大数据:可扩展的实时数据系统的原则和最佳实践》 Big Datarinciples and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
我几乎很少能有幸遇见这样一本优质的书籍。这本书对于数据建模、数据分析、数据处理需求分析以及数据架构和储存实施问题(还同时稍带了传动的数据库概念的介绍)的重要性进行了详尽而周全的讨论。这本书向广大读者传递了新鲜的整体解决方案。
——来自Amazon用户Kirk D. Borne的读后感
畅销免费书籍: 《大数据即刻出发:2015版》 Big Data Now: 2015 Edition
在O’Reilly发布一年一度的《大数据即刻出发》年度报告的四年时间内,大数据领域已经从呱呱坠地的婴儿成长为年轻气盛的青少年。数据已经成为一些行业的领军人,而在其他行里中数据已经成为创新的驱动力。那些使用数据极其分析来制定决策的公司正在突飞猛进的超越同行的竞争对手。
——来自官方网站的书评
03.Apache HadoopDISCOVERY
畅销付费书籍推荐: 《Hadoop:通用指南》 Hadoop: The Definitive Guide
我很欣赏的一点就是这本书对你所需要了解的Hadoop设计、执行以及日常运行以及与之相关的各种技术,不仅涵盖了高层次的概念并且对技术细节的解释也非常接地气。
——来自Amazon用户Brian M. Thomas的读后感
畅销免费书籍推荐: 《统计学习在R语言中的应用介绍》 An Introduction to StatisticalLearning with Applications in R
这本书介绍了统计学习的基本方法。这本书主要为非数学科学专业的本科生、研究生以及博士生准备。这本书还包含大量的R实验研究,并详细的解释如何执行各种方法。对于有实践需求的数据科学家而言,这本书的确很有价值。
——来自官网的书评 07.深度学习DISCOVERY由于目前关于深度学习优质的付费书籍资源非常少,所以这里向大家推荐两本畅销的免费书籍:
畅销免费书籍推荐第一名: 《神经网络与深度学习》 Neural Networks and Deep Learning
这是一本在线免费书籍,这本书可以教会你:
一个绚烂的受生物学启发得到的程序设计范例,可以让计算机从所观察到的数据进行相应内容的学习
深度学习,神经网络中强大的学习技术
——来自官网的书评
畅销免费书籍推荐第二名: 《深度学习》 Deep Learning
这本由Ian Goodfellow,、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的书籍正在筹备阶段,有可能是未来最佳的关于深度学习的书籍。这本书的开发版每月都在更新,在最终出版的时候读者可以免费获取。 08.数据挖掘DISCOVERY畅销付费书籍推荐: 《据挖掘:概念与技术,第三版(摩根考夫曼数据管理系统系列)》 Data Mining:Concepts and Techniques, Third Edition
数据挖掘是对这个领域的综合性概览,我认为这本书是数据挖掘专业毕业生的绝佳之选,或者也可以做为一本参考书来使用。该书以技术为焦点(比如如何分析数据,包括准备),而且这本书包括了该领域内涉及数据存储和预处理在内的所有主要专题。然而这本书真的是非常好的方法分类资源,在第二章你可以发现非常强大的聚合分析的方法。
——来自Amazon用户Jack D. Herrington的读后感
畅销免费书籍推荐: 《SQL的艰难学习之旅》 Learn SQL The Hard Way
这本书可以教会你80%你所需要使用的SQL语言,同时会将数据建模的理论混杂在其中进行讲解。如果你还在因为无法了解SQL而摸索如何建立网站。桌面系统或者移动应用的话,那么这本书就是为你准备的。这本对那些之前不懂数据库和编程,但是知道至少一种计算机编程语言的人有很大的帮助。
——来自官网的书评 10.数据科学统计学DISCOVERY畅销付费书籍推荐: 《用白话文解释何为统计学,第三版》 Statistics inPlain English, Third Edition
作为一名数据分析师并且日常工作就是处理统计学数据,我很期待知道更多的算法和模型。尽管统计软件可以我们完成每件事,但是识别出软件咀嚼后得到的结果的确是这个工作最难以拿捏的部分。我主修生物技术专业并且对这些我生命中遇到的大部分的统计学像白痴一样。长话短说,我真的需要这本书帮助我理解更多的统计学概念。
——来自Amazon用户Shyam Goli的读后感
畅销免费书籍推荐: 《Think Stats:程序员需要的概率论统计学,第二版》 Think Stats:Probability and Statistics for Programmers, Second Edition
Think Stats强调了让你使用简单的技术进行数据和有趣问题答案的开发。这本书介绍了美国国家卫生研究院使用数据进行的案例的研究。