就目前技术发展而言,人工智能以机器学习、数据挖掘为两大技术核心,两者技术范畴上有所交叉。机器学习又包含对抗学习等诸多种类,其中倍受瞩目的就是深度学习。按照拓扑结构分类,深度学习可分为卷积神经网络、循环神经网络和全连接神经网络,并通过算法框架实现深度学习过程。在机器学习与数据挖掘的技术之上,实现了目前市场上最常见的三大技术应用,即计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理。另外,人工智能技术的实现,还要依托硬件的支持(处理器/芯片、传感器元件等)以及云平台提供的存储与计算服务(硬件和云平台更多的属于基础设施范畴,故此次研究未将此类供应商纳入研究讨论); 此次报告判断一家公司或一款产品是否属于“人工智能”范畴,将主要采用技术手段作为标准。
2017人工智能赋能医疗产业研究报告.zip
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