征服汽车后市场，大数据与你同行

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随着私家汽车在各线城市井喷式的销售增长，我国汽车行业无疑正享受着黄金时代。

汽车保有量的急速提升，也要求市场提供相匹配的高品质售后服务，让汽车后市场变成了充满机会与诱惑的领地。

所谓汽车后市场，是指汽车销售以后、为消费者提供买车后所需要的一切服务的市场。

你驾驶的每一辆汽车，从售出到报废的生命周期中，都离不开配件、维修、装饰、金融保险、IT甚至文化方面的服务，而这些服务自然引发了大量交易活动，也带来了无数盈利的机会。

影响汽车后市场需求的两大因素是：汽车保有量和汽车产业链利润结构。

我国的汽车保有量已经非常可观，到2018年，汽车产量预计将达到甚至超过2亿辆；不过，与之相比，汽车产业链却远远不够成熟：在成熟国家的汽车产业链中，汽车后市场的利润可以占到50-60%，而我国目前只占到10%左右，这恰恰提供了巨大的提升空间。

市场空间显而易见，随之而来的就是各汽车厂商面临与日俱增的挑战和压力：成本压力，行业竞争，客户管理，以及市场变化和波动。

汽车新增量每年以20%的幅度高速增长，汽车后市场的提升空间比例更高，利润也更加可观，但各家厂商究竟能从其中分得多少，完全取决于你对于客户洞察是否清晰、产品结构是否合理、服务流程是否最优化、市场竞争分析是否到位等方面。

而最新的大数据分析为汽车厂商带来了前所未有的可能，以客户为中心，从新车销售到品牌服务，让各厂商全方位了解市场、挖掘市场潜力、开拓客户基盘后市场空间。

毕马威作为国际一流的咨询公司，多年深耕于汽车行业，从企业的业务战略和IT战略出发，构建了汽车行业数据分析体系架构，将数据分析融入业务运营，成为战略资产：从客户洞察、运营洞察、产品洞察、市场风险洞察四个维度出发，围绕业务目标、具体业务问题，我们通过大数据分析建模技术，汇总多种来源的海量数据，进行深入分析并解决问题，服务于汽车销售管理层、到4S店的售后经理、维保服务人员等各层级。

我们可以提供的帮助主要包括：

1. 客户洞察

客户基盘分析

多维度分析经销商集团客户基盘总数及其分布情况，以及纵向变化。

客户活跃度及流失

多维度分析经销商集团的客户流失情况及流失类型，并通过与其他集团的比较，发现差异及产生差异的主要原因。

客户赢回

二手车客户行为分析，包括二手车置换分析、重构分析和跨集团维修历史信息推送。

客户获取

分析客户获取及维系成本。

2. 运营洞察

销售流程分析

多维度分析销售各个环节的执行情况，以及时间间隔，并通过与其他集团的比较，发现差异及产生差异的主要原因。

售后流程分析

多维度分析首保服务和维修服务各个环节的执行情况，以及时间间隔，并通过与其他集团的比较，发现差异及产生差异的主要原因。

资源效率分析

人力资源分析，包括人员资历资质、人员生产力、人员流失；整车资源分析，分析库存深度、库存结构和运转效率；零部件资源，分析零部件的库存周期和零件满足情况；金融资源，融资成本和融资结构分析。

3. 产品洞察

销售阶段

多维度分析配套产品的购买情况，并通过与其他集团的比较，发现差异及产生差异的主要原因。

售后阶段

维修服务项目优化，针对不同需求客户提供个性化产品。

客户关怀产品

多维度分析客户关怀产品（活动）的参与情况和客户体验。

4. 市场分析洞察

市场环境分析

借助网络爬虫和文本分析技术，从社会舆论的角度出发，对汽车市场的整体发展情况，以及公司整体或经销商集团的口碑进行分析。

同业竞争分析

借助网络爬虫和文本分析技术，从社会舆论的角度出发，对竞争对手的发展情况进行分析。

基于以上每个洞察模块以及分析点，我们建议分成2个层级开展工作，第一步是通过管理仪表盘、高级可视化技术等，对业务发展现状进行数据统计和汇总，反映汽车厂商的历史发展趋势和正在变化及存在的问题；第二步是发掘潜在的业务动因和模式，辅助业务决策运营，进而驱动业务变革与创新，通过数据分析来改进客户体验，带来更有效的市场推广和客户互动，帮助汽车厂商提升品牌形象。

本篇文章是我们对大数据在汽车行业分析应用的框架提炼，本系列后续会有不断更新，更加细化具体的介绍大数据分析为汽车行业带来哪些价值点，取得的成效，以及在考虑数据分析时需要注意的事项。

我们期待与感兴趣的公司随时探讨相关话题，分享我们的经验，希望能帮助您在同业竞争中领先一步。

End.

作者：杨老师 （中国统计网特邀认证作者）

原文链接：http://www.itongji.cn/cms/article/articledetails?articleid=4707

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