解密深度学习在智能推荐系统的实践与应用

丑八怪模特

解密深度学习在智能推荐系统的实践与应用 解密深度学习在智能推荐系统的实践与应用.rar (5.78 MB, 下载次数: 1)

2016-11-15 09:09 上传

点击文件名下载附件
摘要：与传统的浅层机器学习相比，深度学习具有优秀的自动提取抽象特征的能力，并且随着分布式计算平台的快速发展，大数据的处理能力得到极大的提升，使得近年来DL在工程界得到广泛的应用，包括图像识别，语音识别，自然语言处理等领域，并取得比传统机器学习更好的效果提升。另一方面，智能推荐系统，本质上是从一堆看似杂乱无章的原始流水数据中，抽象出用户的兴趣因子，挖掘出用户的偏好，因此把深度学习与推荐系统相结合成为近年来DL发展的一个新热点，事实上，Spotify，Netflix，Facebook，Google等公司早已经对如何把深度学习应用到推荐系统中有了很多深入研究，并在实际应用中取得了很好的效果提升

笙箫默

感谢楼主分享