决策树演算法的比较
决策树演算法依据其演算原理以及可适用分析数据类型的不同延伸出多种决策树演算法。在 IBM SPSS Modeler 中,主要提供了四种常用的决策树演算法供使用者选择,分别为:C5.0、CHAID、QUEST 以及 C&R Tree 四种。使用者可依据数据类型以及分析需求的不同,选择适当的决策树演算法进行分析。虽然不同的决策树演算法有各自适用的数据类型以及演算架构等差异,但概括来说,决策树的主要原理均为通过演算法所定义的规则,对数据进行分类,以建立决策树。鉴于篇幅所限,以下部分将会针对这四类决策树演算法进行简单的介绍和比较,而详细演算法原理将不会在本文中详述。