用盗墓的方法去掘金，释放大数据的洪荒之力

墨西哥城的街头

说数据“掘金”，而非“淘金”，是因为想要在大数据上赚到钱，“淘”的力度是远远不够的；更多的时候，是需要持之以恒不断地努力才可能找到金矿；甚至更多的时候，即使使出了浑身解数，洪荒之力，也挖不到一毛钱金子；往往乘兴而来败兴而归。这就是大数据变现的真实写照。

大数据的价值

尽管这个话题似乎已经是老生常谈，每一个进入大数据领域的人几乎都知道，大数据的价值是精准营销，是决策支持，是对未来的预测等等，但我认为还是有必要对大数据的价值加以明确和澄清。

这里谈大数据的价值，首先要规避两个误区，大数据既不是满足你的窥私癖，告诉你谁谁谁的手机号，QQ号是多少，也不是出卖一些有偿使用的敏感数据（数据的不加工产品），更不是做的各种是似而非的报告（数据的粗加工产品）。

尤其是后者，容易被很多人误解。确实，从对数据一无所知，一夜之间转变成数据是企业的重要资产，乃至核心竞争力，跨度之大，难免很多企业转不过弯来。各种各样的报告，就成了他们手中的救命稻草。柱状的，平面的，热力的，都极尽可视之美，让人们对数据有了一个最直观的认识。

但，这就是大数据的全部吗？只要经常做数据分析的人会有一个经验，数据跑出来，其实是多义的。简单地说，你怎么解释貌似都能找到依据。但在所有的解释当中，只有一个是正确的；而这一个才是真正可以使业务走向正轨的钥匙。所以说，报告只是开始，而不是结束。只有找到了打开业务正向循环的金钥匙，与业务形成闭环，才是真正体现大数据价值的出路。

从业务的层级上而言，可以分成数据的不加工产品、粗加工产品和深加工产品。越往上的层级，自然就越难实现，但另一方面也越有壁垒。简单的数据不加工产品，即数据认证类产品，随着越来越多的玩家介入，已经急速地变成了红海市场。以前可能几个月调整一次报价就行了，目前一个月变一次可能都嫌慢了。这也是市场发展的必然规律。往上层走，往数据的粗加工、深加工产品走，是每一个进入这个市场的玩家的共识。

大数据的应用

大数据的应用目前有两种，一种是对业务产生的数据进行解读，并部署产品或者服务，再应用回本业务当中去，这种典型的如阿里的淘宝，第三方的如GrowingIO，都属于这一范畴的公司；还有一种就是根据客户的需求，选择第三方的数据（一般非同一领域）加以处理，为之提供服务，我们目前走的就是这条路。

第一种情况相对比较成熟，淘宝已经形成了很成熟的流程，使大数据很好地为业务服务，高度的闭环；GrowingIO虽然是第三方提供此服务的公司，但多年在这一领域的丰富经验，使其产品和服务也得到了很多企业客户的认可。

第二种情况还处于早期，是用大数据去解决某一个行业面临的问题。大数据在特定的行业到底能解决哪些问题？哪些问题适合用大数据去解决，是当下和未来几年要回答的问题，还没有确切的答案。这是一个地道的新市场、新业务，因为没有任何可参照物。需要有足够的想象力和对数据的深刻了解，需要有乾坤大挪移的神功才能在此领域有所作为。

未来的大数据的机会

上面讲了，朝数据的深加工产品走，是大家都明白的道理。但是究竟怎么去做数据的深加工产品，哪里会挖到金子，确实目前大家依然在探索的东西。

个人认为未来的大数据领域会有两类机会，一类是少数具有垄断数据的公司，这类公司往往有某些垄断的数据资源，有某些领域的2C入口，具有源源不断生产数据的能力。数据将会越来越向这些垄断公司汇聚，形成几个巨头。这类公司将会提供与业务不是很紧密的基础数据业务。这种类型的公司不会很多，也是那句话，跟大多数公司无关。还有一类公司，就是类似我们这样的公司，在1-2各行业里朝纵深走，与行业结合，形成特定行业的产品和解决方案。在这一领域，大多数公司还在第一层级的循环，还有机会，大概需要2年左右的时间真正成熟。需要有足够的耐心和敏锐的洞察力。改造一个行业，谈何容易？没有跟业务的2-3轮反复地磨合，没有经历足够的业务周期，怎么可能产生出有价值的产品和解决方案呢？

用盗墓的方法去掘金

有时真的感觉大数据之于行业的应用，就像盗墓。古墓在哪里？墓里面有没有稀世珍宝，都不知道。还没有盗墓笔记和藏宝图作参考。

希望在大数据行业应用中找到宝贝的人就如盗墓者。而整个大数据团队中最有价值的人，就相当于整个盗墓团队中的“摸金校尉”。首先要会“定穴”，就是选择方向。依靠着对数据的理解和项目经验，选择一个方向，率领大家挖下去。能不能在最短的时间里，挖掘到宝贝，就是衡量一个“摸金校尉”的水平了。

在新领域里，除了选择，还有一个最重要的因素就是耐心。在我看来，大数据在很多行业的应用才刚刚开始。没有足够的时间去反复锤炼，怎么可能挖到真金呢？举个例子，我用大数据的方式做了一个业界最抢手的中小微企业信贷产品（比方说啊），那么这个产品到底是否真的好用的不得了呢？需要实际市场的检验。这个检验不是一天两天，而是需要至少几个周期的迭代，最短也需要2年左右的时间。其他行业也莫不过如此。

没有积淀的产品和解决方案，又有多大价值呢？就好比，一个民间的普通墓中，盗了墓又能有多少值钱的宝贝呢？所以啊，静下心来苦练内功吧。很多行业的客观规律是躲不开的。多一点耐心，只要是方向对，功夫到了，自然就能修成正果。当然，什么算是“方向对”，这就需要“摸金校尉”对事物的掌控能力了。

量变到质变

用大数据去改造一个行业，没有几年功夫是不行的。在这里需要注意的是，它需要一个持续不断地投入。大数据带来的是一场革命，而不是一次演进。每一个新生事物在开始都是简陋的，漏洞百出的。大数据在很多场景，在很多领域，乃至很多行业都可以发挥很大的威力。但是在实现的过程上，绝不是一两天就可以完成的。甚至不是一两年可以完成的。

大数据也在经历一个大浪淘沙的过程，跟2012年时的移动互联网类似，很多投机者慢慢就会失去了信心，只有不忘初心的人，才能走到最后。我坚信大数据可以创造巨大的价值，但也同时清楚需要为之而付出的努力和艰辛的过程。没有一番彻骨寒，哪有梅花扑鼻香。

就拿金融风控来说吧，中小微企业的信用贷款是一个持续了很长时间的热门话题。表面上看，中小微企业严重缺乏数据，实际上深入下去，你会发现中小企业缺的不只是数据。它受着诸多方面的影响，这些因素在大中型企业那里可以忽略不计，但在小微企业而言，任何一项因素的波动，都可能直接导致小微企业的违约。一些激进的商业银行做了很多努力和尝试，如“POS贷”、“发票贷”等等。都是轰轰烈烈开始，栖栖遑遑收场。坏账率居高不下，使银行不得不关闭这些业务。

墨西哥城的街头

一方面，新业务新产品本身就要经历这样一个过程，都是从简陋，不好，到完善，好的。需要持续不断地努力去把不好变成好。罗马不是一天建成的。另一方面，银行的处理办法还是过于简单，草率。在还没有调查清楚之前，就拿如此简单的方法去触碰市场，结果是可以预知的。

小微企业信贷的核心不是在于金融风险，而是在于商业风险！很多小微企业，你给它钱就能赚钱吗？如果赚不了钱，他拿什么来还你呢？企业借钱是为了扩大再生产，是为了赚更多的钱。只要赚更多的钱，从你这里借钱才有意义。如果每一次借的钱都不能赚钱的话，那么企业的借贷就成了问题。这跟有没有抵押没有关系，要注意商业逻辑！首先要想明白这一点，才好去做小微企业的信贷。

不要把问题简单化，目前小微企业存在的问题，绝不是依靠简单的方法解决的。注意，我说的是“目前”。它可能需要一套体系去完成，而不是仅靠金融机构。因为它其实解决的是一个商业问题，而不仅是一个金融问题。从这个角度而言，所谓“普惠金融”，“中小企业征信”，“中小企业评级”都是伪命题。一方面数据层面准备不足，另一方面，如上面所述，这根本就不是一个简单的金融问题！

上面的意思并不是说小微企业信贷毫无办法，只是这个办法绝不是一个中小企业征信或者评级能解决的。它需要一个组合拳，也需要逐渐地探索。我们现在也正在建立这个体系，当然，我们也没有能力去改变商业逻辑，但是我可以在有限的区域，有限的领域，去做有限的事情。这是一件量变到质变的事情，需要时间去沉淀，去积累。

我非常赞同滴滴CEO程维说的一句话，你的努力到了，上帝会给你打开一扇天窗。以我十数年新市场的经验，这句话是对的。期待着上帝的天窗早日打开。

作者：中关村老李

来源：36大数据

链接：http://www.36dsj.com/archives/59108