非线性规划--约束优化
约束优化也是求解f (x )的最小值，但x被限制在定义域内。MATLAB提供用于无约束规划的函数包括fminbnd、fmincon和fseminf。fminbnd函数用于求解单变量函数的最小值，即求f (x )最小值，且满足x 1 < x < x 2 。该函数的调用格式如下：
x = fminbnd(fun,x1,x2)
x = fminbnd(fun,x1,x2,options)
x = fminbnd(problem)
= fminbnd(...)
= fminbnd(...)
= fminbnd(...)其中，x1、x2分别为下、上限；其余参数可参考fminsearch函数。
例:求sin(x)在(0, 2pi)上的最小值。
在命令行窗口输入：
fun=@sin
= fminbnd(fun,0,2*pi)输出结果如下：fun = @sin
x = 4.7124
fval = -1.0000
exitflag = 1fmincon函数用于求解函数的最小值，即求f (x )最小值，且满足：
该函数的调用格式如下：
x = fmincon(fun,x0,A,b)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
x = fmincon(problem)
= fmincon(...)
= fmincon(...)
= fmincon(...)
= fmincon(...)
= fmincon(...)
= fmincon(...)其中，nonlcon用于提供非线性c(x)或ceq(x)。其余参数可参考linprog函数和fminunc函数。
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