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PSM-DID方法的stata操作的详细步骤

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发表于 2018-10-15 13:21:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
第一步:在 stata 软件中安装命令
1.jpg
第二步:命令解释
diff        outcome_var,        treat(varname)        period(varname)        id(varname)        kernel        ktype(kernel)  cov(varlist) report logit support test
outcome_var: 被解释变量,人均 GDP。
treat(varname):组间虚拟变量,吃药是=1,不吃药的是 0。
period(varname):时间虚拟变量,吃药之后=1,不吃药是 0。
id(varname):用来指定个体的 ID(进行匹配的前提)。
kernel:表示进行基于倾向得分的核匹配(diff 的命令只提供 kernel 这一种匹配方法)。
ktype(kernel) :用于指定核函数,默认为二次核。
cov(varlist):用来指定用于倾向得分的协变量。
report:汇报对倾向得分的估计结果。
logit:表示使用 logit 估计倾向得分。
support:表示仅使用共同取值范围内的观测值进行匹配。
test:表示检验在倾向得分匹配后,各变量在实验组和控制组的分布是否平衡第三步:药品的初步检验(传统 DID)
tsset id year
xtreg y d t dt (不加控制变量)
2.png
xtreg        y        d t dt k age market fdi(加控制变量)
3.png
xtreg y d t dt (不加控制变量)
4.png
xtreg y d t dt k age market fdi (加控制变量)
5.png
第四步:倾向得分匹配检验
diff y,t(d) p(t) kernel id(id) logit cov ( k age fdi market) support test
6.jpg
第五步:吃药的效果检验
diff y, t(d) p(t) kernel id(id) logit cov ( k age fdi market) report support
7.jpg
8.jpg

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发表于 2018-11-6 21:34:31 | 显示全部楼层
请问lz是怎么合并两份数据的?         
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发表于 2018-12-16 11:24:40 | 显示全部楼层
需要的自己下载

stata简单统计及衍生变量.pdf

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发表于 2018-12-27 21:22:42 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2019-1-9 11:01:21 | 显示全部楼层
感谢分享!很详细!
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发表于 2019-1-10 18:36:59 | 显示全部楼层
谢谢分享
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发表于 2019-2-2 16:16:44 来自手机 | 显示全部楼层
感谢分享!
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发表于 2019-2-2 20:35:55 | 显示全部楼层
谢谢
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入门用户

发表于 2019-2-2 21:09:39 | 显示全部楼层
666 楼主真棒
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发表于 2019-2-3 13:19:48 | 显示全部楼层
谢谢分享
大道无痕……
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