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独立样本的T检验

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发表于 2018-9-19 14:46:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

要求:a. 被比较的两组样本彼此独立, 没有配对关系   b. 两组样本均来自正态总体   c. 均值是对于检验有意义的描述统计量

两组样本方差相等和不等时使用的计算t值的公式不同。因此应该先对方差进行齐次性检验。SPSS的输出,在给出方差齐和不齐两种计算结果的t值,和t检验的显著性概率的同时,还给出对方差齐次性检验的F值和F检验的显著性概率。用户需要根据F检验的结果自己判断选择t检验输出中的哪个结果,得出最后结论。

进行方差齐次检验使用F检验。对应的零假设是:两组样本方差相等。概率p<0.05 时,否定原假设,说明方差不齐;否则两组方差无显著性差异。

F计算公式为:F=MAX(v1,v2)/MIN(v1,v2)(方差比)

菜单: Analyze -> Compare Means-> Independent Samples T test

  • Test Variable(s):要求平均值的变量(一般是定距或定序变量)
  • Grouping Variable :分组变量(只能分成两组)
  • 结果中比较有用的值:方差齐次性检验F的Sig和方差相等或不相等的Sig( Sig为显著性概率值)

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