线下门店排队的秘诀是什么？实体门店这样做才有客源！

Mob说数据

互联网和电商的高速发展之后，实体经济呈现出不断萎缩的局面，过去热闹的门庭若市的景象不复存在，只剩下现在的冷冷清清，偶尔有几个闲逛的人进店看看的现状，楼下的门面换老板的频率比换季来的还勤快，传统的实体经济也在互联网和电商的发展下，迎来了一个严峻的挑战，但是同样的，在实体经济滑落的同时，却诞生了一批生意越来越红火的门店，比如说喜茶、盒马生鲜这些新零售门店的兴起，也让更多的人开始探寻实体经济的新路子。


提高门店流量 针对性进行刺激营销
首先我们来说说实体店面现在面临的痛点，门店流量下滑。就算门前车马多，但是也没有几个人进店挑选商品。互联网时代，很多人都是通过网络消费，对线下门店的需求逐渐降低，传统的等待顾客上门的销售模式显然已经不适合现在的销售环境，实体门店也需要从线上挖掘流量，打通线上和线下的销售通道，除了我们常见的社交平台宣传之外，针对顾客不进店，门店也可以增加一些吸引顾客的因素，让路过的顾客不再是“熟悉的陌生人”。



如何能够增加顾客的利益刺激呢？在MobData商业地理解决方案中，MobData的探针技术可以通过线下Wi-Fi探针统计店铺客流，根据客流轨迹洞察，挖掘其工作区域、居住地域等数据。也可基于实时动线轨迹，洞察客户从哪儿来，最终又流向何处。通过对顾客的行为喜好的掌握，以短信或者广告的方式对其进行相应的刺激营销。


线上线下结合 分析顾客购物行为
通过新零售的方式，整合线下线上资源，搭建销售渠道和物流渠道，同时尽可能的获取用户的消费需求和习惯，满足顾客消费升级的需求，产品符合顾客的消费需求，才能抓牢顾客的心，现在国外的门店对顾客的购物行为已经了解的很透彻了，比如说顾客的分析顾客购物行为、性别、年龄、有无小孩、行为路径、会员行为等，通过了解顾客的心理来优化店铺运营策略。那么通过什么方式才能了解到顾客呢？通过大数据加人工智能技术的应用，我们可以将顾客的消费心理看透，比如说MobData的用户标签体系搭建的人群属性画像特征，为企业分析顾客心理提供了强大的数据支持，这些大数据对门店的整体运营布局等都是具有指导性意见的。


MobData商业地理解决方案让商业元素数据化
借助MobData商业地理解决方案，将所有的商业元素数据化，建立起一个商业数据资产，将大数据和互联网相结合，改变传统的销售模式，对消费者行为数据搭建人群属性画像，线上和线下结合，取长补短，基于用户线下行为轨迹，为实体门店创造更智能的O2O服务，让企业实现高效、低成本的增长，成为真正的增长黑客。