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AI繁荣，1980-1987年。在80年代一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。专家系统是一种程序，能够依据一组从专门知识中推演出的逻辑规则在某一特定领域回答或解决问题，其简单的设计又使它能够较为容易地编程实现或修改。直到现在AI才开始变得实用起来，1981年，日本经济产业省拨款八亿五千万美元支持第五代计算机项目，目标是造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。其他国家也纷纷作出响应。第二次低估，1987-1993年。80年代中商业机构对AI的追捧与冷落符合经济泡沫的经典模式，泡沫的破裂也在政府机构和投资者对AI的观察之中。最早的征兆是1987年AI硬件市场需求的突然下跌，Apple和IBM生产的台式机性能不断提升，老产品失去了存在的理由。1991年人们发现十年前日本宏伟的“第五代工程”并没有实现，与其他AI项目一样，期望比真正可能实现的要高得多。尽管遇到各种批评，这一领域仍在不断前进。1993-现在，AI在不断前行。现已年过半百的AI终于实现了它最初的一些目标，这些成就有的归功于计算机性能的提升，有的则是在高尚的科学责任感驱使下对特定的课题不断追求而获得的。“很多AI的前沿成就已被应用在一般的程序中，不过通常没有被称为AI“，1997年深蓝成为战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的第一个计算机系统，2016年3月谷歌AlphaGo（阿尔法围棋人工智能程序）4:1战胜世界围棋冠军李世石，再次引发全世界对AI的巨大关注。按照百度总裁张亚勤的观点3，人类对人工智能的研究目前仍处于很早期阶段，未来人工智能的突破一定是数字智能和生物智能的结合，目前卷积神经网络已经受到一些启示。目前人工智能已经在很多领域超过人类，未来十年，只要是人可以描述和定义、有标准答案的领域，机器都有望超过人类。
人工智能行业报告-行业应用落地是硬道理.zip
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发表于 2017-10-12 13:31:42
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