数据挖掘思路

握在手里的风筝

1.数据取样标准：可靠性，相关性，有效性。抽取数据的常见方式有：随机抽样，等距抽样，分层抽样，从起始顺序抽样分类抽样。

2.数据探索：异常值分析，缺失值分析，相关性分析和周期性分析等。

3.数据预处理：数据筛选，数据变量转换，缺失值处理，坏数据处理，数据标准化，主成分分析，属性选择，数据规约等。

4.选择构建的模型：分类，聚类，关联规则，时序模式或者智能推荐等。

5.模型评价。

6.常用数据挖掘建模工具：SAS，SPSS Modeler，SQL Server，Python等等，都是几种大家了解的工具。