(1)Omnibus Tests of Model Coefficients:模型系数的综合检验。其中Model一行输出了Logistic回归模型中所有参数是否均为0的似然比检验结果。P
(2)Hosmer and Lemeshow Test:是检验模型的拟合优度。当P值不小于检验水准时(即P>0.05),认为当前数据中的信息已经被充分提取,模型拟合优度较高。
(3)Variables in the Equation:
1)本次统计过程中筛选变量的方式是Forward: LR法,Variables in the Equation表格中列出了最终筛选进入模型的变量和其参数。其中Sig.一列表示相应变量在模型中的P值,Exp (B)和95% CI for EXP (B)表示相应变量的OR值和其95%可信区间。