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[云计算] “大数据+云计算”时代,云端数据管理成企业高效运营关键

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发表于 2019-7-15 17:11:22 | 显示全部楼层 |阅读模式

云计算的兴起发展给企业的经营带来显著影响,越来越多的企业开始将系统和数据从本地迁移到云端。大数据和云计算从未像今天这样紧密联系在一起。

云计算为企业日益增多的数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。如何管理云端的企业数据,为企业决策服务,是企业高效运营的关键,也是云计算必然的升级方向。

云端数据主要是非结构化数据

IDC 和Seagate报告预测,由于数据从作为商业背景到决策关键的转变、嵌入式系统和物联网的发展等原因,全球范围内的大部分数据来源将从消费者转向企业,后者产生的数据在2025年将占到整体的60%。这份报告估计,2025年全球的数据量为163ZB。

企业所产生的数据大多是纸质文件、报告、图像、视频、音频等不便于检索、容易重复储存、难以进行版本管理的非结构化数据,而且比重越来越大。据Gartner估计,传统关系数据库管理系统(RDBMS)处理的结构化信息仅为20%,而仍在快速增长的非结构化数据占比已达80%。

所有这些数据都需要一个“家”,不管是临时的,还是永久的。毫无疑问,随着企业上云步伐加快,云端将成为最大的非结构化数据存储场所。

数据流动起来才能实现1+1>2

众所周知,数据只有流动起来才能产生价值。从流向来看,企业的数据可以总结为两大类,第一类是“企业内部循环”,主要涉及企业的历史数据,各部门内部产生的数据,跨部门、跨地域工作协同产生的数据等,旨在提高企业的生产经营效率;第二类是“企业外部循环”,主要是通过企业产品与用户、合作伙伴、上下游产业链等形成互动,进而产生海量数据。

只有将整个企业的外循环与内循环有机结合起来,才能形成企业数据流转的完整闭环。这种具备反馈机制的闭环,对于释放整个数据的想象力至关重要,才能实现1+1>2的效果。

目前,云服务遍地开花,但是能够实现云端数据高效流转的工具还在起步阶段。如果没有得力的工具,数据就难以转化为实实在在的经济效益。对于知识密集型、传输密集型企业而言,数据高效流转的需求更为迫切。


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