数据挖掘如何在互联网金融风险控制中发挥作用

丶紧系住的心跳

大数据火爆的年代，数据分析师和数据挖掘师自然成为求职热门和企业的刚性岗位需求，且一直在不断升温和增长。数据分析师我们应该了解得不算少，但数据挖掘师的面纱也许还依然比较朦胧。很多人听过数据挖掘这个专业词汇，却甚少真正去了解数据挖掘师在什么领域中发挥着什么作用。于是在准备踏上大数据行列这条道路之前，早早就选择了数据分析师的方向，而毅然放弃了数据挖掘师的选择，殊不知也许自己的能力更加倾向于数据挖掘这一方面。当下和大数据分析与大数据挖掘联系最为密切的行业当属互联网金融，而从事互联网金融最需要明确的一点就是风险控制。今天有赖数据挖掘师点拨，给大家好好讲讲数据挖掘如何在互联网金融风险控制中发挥作用，让大家认真瞧瞧数据挖掘是如何助力互联网金融风险控制的。

互联网金融发展的关键是风险控制，“风险控制”已然成为诸多互联网金融企业能否长大的魔咒，这个不争的事实像一座大山摆在众多互联网金融大佬与创业者的面前。为什么阿里金融能够将它的网络小贷不良率控制在不到1%，有胆量再贷多点吗？大数据挖掘技术和互联网金融的风险控制到底是什么关系？互联网金融将怎样建立有效的风险控制生态体系？本文将带你揭开大数据挖掘与互联网金融风险控制的神秘面纱。

最近互联网金融圈不仅自己玩的很开心，而且还拉上了金融界甚至央行的大佬们一起玩的很开心。尽管让互联网金融企业头痛的问题——央行征信系统不对市场开放，仍然没有解决，但至少央行的态度明朗，支持互联网金融的发展，并认为互联网金融是传统金融的有益补充。

生命的神奇之处在于它总能找到一个出口。作为新生事物的互联网金融也不例外，在那扇门朝他们关闭的同时，他们却找到了另外一扇窗。在亦步亦趋的探索中，他们中的大企业通过自身力量，小企业通过联合的力量找到了适合自身发展的风险控制生态系统，正朝着良性和有序的方向发展，正如凯文凯利在他的《失控》中描述的群氓智慧那只无形的手。