数据分析对线下零售行业的重要性

人不范二枉少年

对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。

大数据时代来临之际，大部分都把注意力放在线上的数据收集和分析了，的确，线上的数据收集更加简单，互联网带来的庞大数据量对我们的决策起到了至关重要的作用。但是，线下零售市场的先觉者也开始关注起了数据带来的帮助。

对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。

具体体现在以下方面：

1、优化布局 提升门店进店率

根据店外客流与进店人数，掌握门店进店率，科学调整优化门店位置，进店率=店外客流/进店人数

2、客观评判门店管理、服务质量优劣

客单成交率=成交率*客单价，员工服务人数=时段客流*滞留时长/员工数

3、让每一处商品陈列更有意义

根据客流走向与热点数据统计，分析每一个商品、每一处柜台的客流与人员驻留情况，从而调整优化店内陈列，客流密度=客流数/经营面积

4、用数据驱动零售连锁业的精准管理

关注店面运营过程中的每一个数据，从销量单点切入到全面分析，寻找数据背后的原因，从根本上促进销量、服务、品牌每个细节的增量管理