商品房销售差异分析
例：已知2009年我国中部、东部和西部不同省市的商品房销售面积（万平方米）和商品房销售额（亿元）数据，如表所示。试分析不同地区的商品房销售面积是否存在显著的差异？2009年我国不同地区商品房销售情况
地区商品房销售面积（万平方米）商品房销售额（亿元）
一、东部地区
北京2362.253259.66
天津1590.021094.85
河北2849.14941.83
辽宁5375.072168.29
上海3372.454330.22
江苏9922.734955.42
浙江5525.384302.98
福建2723.231478.22
山东6931.72436.46
广东7035.894585.93
海南560.34351
二、中部地区
山西1014.39275.77
吉林1823.22540.26
黑龙江2015.53652.52
安徽4053.921378.39
江西2280.91602.8
河南4338.61156.6
湖北2718.3959.88
湖南3513.72941.6
三、西部地区
内蒙古2463.01733.22
广西2383.76777.17
重庆4002.891377.76
四川5888.672074.91
贵州1619.25467.81
云南2229.95653.53
西藏14.234.73
陕西2086.97672.72
甘肃696.26174.59
青海218.3254.9
宁夏775.29239.53
新疆1327.64351.01
解析： 本实例为典型的单因素方差分析情形，其中因素为“地区”，因素取三个水平，分别为“中部地区”、“东部地区”和“西部地区”。注意到这三个地区包括的城市数目不一样，即不满足平衡设计的条件，因此采用GLM过程分析。
编程法：
编写如下程序
procglmdata=chap6.area; /*调用glm过程*/
classarea; /*定义分类变量*/
modelsquare_meter=area; /*定义模型因变量为square_meter，自变量为area*/
meansarea/hovtestDuncan; /*计算不同区域的商品房出售面积均值;进行组间的方差齐性检验;应用Duncan多重比较方法*/
run;选择Run|Submit命令提交程序。以下分析主要输出结果。
模型方差分析表：模型显著性F 检验对应的P 值为0.0288（＜0.05），可知模型显著成立。
模型拟合统计量：判定系数（R-Square=0.223918）、变异系数（Coeff Var=68.20453）、均方根（Root MSE=2061.824）、因变量square_meter的均值（square_meter Mean=3032.001）。
效应的方差分析表：两者在于离差平方和的计算方差有所区别，但在本例中两者的计算结果没有差别：效应area对应的P 值为0.0288，联系本实验背景可判断至少两个地区的商品房的销售面积有显著差异。
列文方差齐性的F 检验结果。检验P 值（0.0741）大于显著性水平（0.05），则可接受原假设，认为各组样本的方差是相等的，即满足方差分析的前提条件。若不满足方差齐性的前提条件，可以考虑采用数据变换法。
Duncan多重检验结果：Duncan Grouping（Duncan分组）标题下的不同字母（A、B、C）表示组别，Mean（均值）列为各组的均值降序排列，N列为各组的样本量，area（标题）列为因变量area对应的水平。由此表可得出结论：东部地区和中部地区可以为一组，中部地区和西部地区可作为另一组。
联系实例背景可得：由列文方差齐性检验结果和模型的显著性检验可知用方差分析模型分析此问题是合理的；对效应变量area的显著性检验结果得到至少有两个地区的商品房销售面积有显著差异；Duncan多重检验结果显示东部地区的商品房销售面积最大，中部地区次之，西部最小。东部地区和中部地区的商品房销售面积没有显著的差异，中部地区和西部地区的商品房销售面积也没有显著差异，但是东部地区和西部地区的商品房销售面积差异显著。
菜单法：
步骤一：选择Solutions|Analysis|Analyst命令，进入Analyst分析界面。
步骤二：选择File|Open|OpenBySasname|chap6|area|OK命令，打开数据集chap6.area。
步骤三：选择Statistics|ANOVA|One-WayANOV命令，弹出如图所示对话框，单击定义因变量（Dependent）为square_meter，自变量（Independent）为area。
步骤四：单击Tests（检验）按钮，弹出如图6-2所示对话框，选择Levene's test选项，即定义列文方差齐性检验。单击OK按钮保存设置并返回如图所示对话框。
若单击Power Analysis（功效检验）标签，则在相应的选项卡中可以设置相应的显著性水平进行检验功效分析。
步骤五：单击Means（均值）按钮，弹出如图所示对话框，单击Comparison method （比较方法）选项框右侧的向下按钮，单击下拉菜单中的Duncan's multiple-rangetest（邓肯多重比较）选项；Significance level（显著性水平）采用系统默认的0.05；单击变量area，再单击Add（加入）按钮，将area选进Effect/method（效应）选项框。以上操作设置在0.05的显著性水平之下用邓肯多重比较法两两比较地区的商品房销售面积的差异。单击OK按钮保存设置并返回单因素方差分析主对话框。
单击单因素方差分析主对话框上的OK按钮，除输出与方法一同样的结果外，还增加了对每个类型计算的因变量的均值和标准差。
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