MATLAB图像类型
MATLAB中图像类型分为4类：二进制图、灰度图、索引图（伪彩色）和RGB图（真彩色）。（1）二进制图
在二进制图中，像素的取值为两个离散数值0或1中的一个，分别代表黑与白。
（2）灰度图
灰度图通常由unit8、unit16、单精度类型或双精度类型的数组描述，其实质是数据矩阵，该矩阵中的数据均代表了一定范围内的灰度级，每个元素与图像的一个像素点相对应，通常0代表黑色，1、255或65635（为数据矩阵的取值范围上限）代表白色。灰度图带有像素值矩阵，但一般情况下，灰度图像不与颜色映射表一起保存。
（3）索引图
索引图（又称伪彩色图）包括像素值矩阵和调色板矩阵两部分，其将像素值直接作为调色板下标。其中像素值可以是unit8、unit16或双精度类型的，调色板矩阵map是一个m×3的矩阵，其元素的值在之间，各行分别标识红色、绿色和蓝色部分的颜色深度。
索引图将像素值直接映射为调色板数据。调色板矩阵通常与索引图像存储在一起，当装载图像时，MATLAB自动将调色板矩阵与图像同时装载。
像素值矩阵与调色板矩阵之间的关系依赖于图像数据矩阵的类型。如果图像数据矩阵是单精度类型或双精度类型，则数据值1指向map矩阵中的第一行，数据值2指向map中的第二行，依次类推；如果像素值矩阵是unit8或unit16类型时，数据0标识矩阵map中的第一行，数据1将指向map中的第二行，依次类推；在如图18.6所示的图像中，像素值矩阵用的是双精度类型，数值5指向颜色映射表中的第5行。
（4）RGB图
RGB图（又称真彩色图）使用R、G、B三个分量标识一个像素的颜色，R、G、B分别代表红、绿、蓝3种不同的基础颜色，通过三基色可以合成任意颜色。所以对一个尺寸为n×m的彩色图像来说，在MATLAB中则会存储一个n×m×3的多维数据数组，其中数组中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿、蓝颜色值。
RGB图像不使用调色板，每一个像素的颜色由存储在相应位置的红、绿、蓝颜色分量的组合来确定；图形文件格式把RGB图像存储为24位的图像时，红、绿、蓝分量分别占用8位，图像理论上可以有224 种颜色；因为这种颜色精度能够再现图像的真实色彩，所以RGB图像又被称为真彩图像。
例18-2，查看不同调色板的数据单独作用时的颜色变化情况。
在命令行窗口输入：
<p>RGB=reshape(ones(64,1)*reshape(jet(64),1,192),);</p><p>R=RGB(:,:,1);</p><p>G=RGB(:,:,2);</p><p>B=RGB(:,:,3);</p><p>subplot(141);imshow(R);title('Red') %调色板红色数据</p><p>subplot(142);imshow(G);title('Green') %调色板绿色数据</p><p>subplot(143);imshow(B);title('Blue') %调色板蓝色数据</p><p>subplot(144);imshow(RGB);title('RGB') %调色板RGB数据</p>
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