GIS大数据类型
数据常被称之为GIS的“血液”，这与以“数据”为核心和驱动力的大数据时代不谋而合。大数据不仅仅是数据量大，现在对大数据的特征从“3 V (Volume, Velocity, Variety )”增加到“4V(+Veracity )"，甚至到“SV(十Value) "“海量数据”多年来一直是GIS领域研究的热点，本文依据大数据“V”的特征和GIS数据产源，将GIS大数据概述为五类，即遥感大数据、基础测绘大数据、位置大数据、社交网络大数据和物联网大数据。通常情况下各大类之间也会产生一定的交集。①遥感大数据:随着遥感技术的发展，遥感数据多样化，同时在空间、时间、光谱以及辐射等方面的分辨率都在不断提高，不同遥感平台包括航天、航空以及临近空间等所获取的遥感数据量以TB级别增长，存储级别己经为PB级别，遥感数据已经具有明显的大数据特征。
②基础测绘大数据:一般包括地理国情数据、行业地理数据、专题测绘数据等。如4D（CDLG. DRG, DOM, DEM)数字产品，国土行业的土地利用类型数据，还有交通路网数据、城市规划水利等行业生成的国家基础测绘数据。近年来，随着新型测绘装备技术的提升加速测绘大数据时代的到来。如点云、移动测绘、激光雷达测量等，能够迅速高效获取测量区域的空间分布数据。
③位置大数据:通常情况下含有空间位置和时间标识的地理和人类社会信息数据我们称之为位置数据。位置大数据主要是GPS、北斗等的定位数据，智能手机产生的位置数据，外业采集的位置数据、交通轨迹数据等。位置大数据已经成为当前用来感知人类社会群体活动规律的重要战略资源。
④社交媒体大数据:带有空间位置的互联网数据，包括用户的网页点击数据，社交媒体产的数据等，如QQ、微信、新浪微博、Facebook, Twitter等社交软件所产生的大量地理标签数据。目前，社交媒体数据己经在网络舆情、自然灾害监测、环境执法等多个领域发挥重要的作用。
⑤物联网大数据:各类传感器产生的监控数据，包括环保、气象、水位、管线等的监测数据以及移动手机、可穿戴设备、智能家居等位置感知数据。相比传统的互联网，物联网数据的生成频率更高、更加多样化;同时，物联网直接与真实物理世界相关联，对数据的传输速率要求也高，数据量也大。目前，物联网大数据在农业种植、智能家居、智慧城市、智慧物流等多个应用领域有所建树。
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