大学生信息素养评价指标体系与模型的构建
1.大学生信息素养评价指标体系的构建想要建立更加规范合理的大学生信息素养评价指标体系, 就应该对于已有的评价指标体系进行对比研究, 找出这些标准中的共性与特性, 进行更加深入的研究, 制定出较为完善的评价指标体系。现在国外较有影响的大学生信息素养评价指标体系分别是美国的《高等教育信息素养能力标准》 (ACRL) , 英国的《英国高等教育信息素质能力标准》 (SCOUNL) ) , 澳大利亚的《澳大利亚和新西兰信息素养评估框架》 (ANZILF) , 在国内较有影响的两个相关标准分别是北京高校图书馆学会发布的《北京地区高等教育信息素质能力指标体系》和高校图工委信息素质教育工作组发布的《高校大学生信息素养指标体系》, 笔者根据这些标准所提出的各项内容, 从八个方面对这些标准进行了对比, 对比结果如表。根据表的对比可知, 每个标准所涉及的评价内容互有交叉, 但又有很大的不同。为了能让本次标准更加真实地反映大学生的实际情况, 笔者深入到大学生当中进行了相关的调查, 这些大学生既有选修过信息素养相关课程的同学, 也包括从未上过相关课程的同学。既有本科生又有研究生。同时为了能够更为宏观地把所握相关标准的适用范围, 笔者专门走访了一些高校的文献信息检索课教师, 并通过电话和邮件等方式咨询了一些相关领域的专家, 再根据已有标准提出了更加适合评价大学生信息素养的相关指标, 如表。本指标体系采用三个等级, 一级指标和二级指标是概括性指标, 三级指标是描述性指标。为了构建相应的指标体系评价模型, 笔者为一级指标和二级指标进行了相应的编号。
2 大学生信息素养评价云模型
云模型的构建根据表可知, 大学生信息素养评价的指标较多, 而且各个指标的权重又各不相同。因此, 需要一个能够反映所有二级指标的模型反映这个指标的不同, 这个模型必须有较强的包容性, 而“云模型”既可以反映一级指标, 又可以充分地反映二级指标的权重。所谓云模型, 就是通过图形的方式将大学生信息素养的各项评价标准描述出来, 以便表征、研究和分析。以各项分值来反映一片“云”的形状和面积, 从而对大学生信息素养评价模型进行展示分析和评价。我们将表2=中的各项指标分为4个类别和9个指标。然后将一个平面分成四个区域, 这四个区域分别代表四个不同的一级指标, 每个区域里又根据二级指标分成若干个子区域。这些区域的大小可利用角度的大小进行调节。然后将各项指标按照五分制进行评分, 即可以在平面上形成五个同心圆。最大的圆表示满分, 第三个圆表示及格。然后将每一项指标的得分在这个平面中标出, 最后形成一个封闭的多边形, 这个多边形就是大学生信息素养的评价模型, 因为这个多边形很像一朵“云”, 因此被称为云模型。如图。云模型的属性云模型的面积、半径等内容都有不同的属性 , 各个属性能从不同的方向展示出各项指标的实际意义。云的面积 (S) , 云的面积顾名思义就是阴影部分的面积大小, 它代表了某个大学生的信息素养的总体水平, 面积越大, 说明其信息素养越高, 面积越小, 说明其信息素养越低。云的半径 (L) , 半径指的是圆心到各项指标的距离, 表明这位同学的某一项指标的得分。在所有半径的指标中, 有三个具备参考价值, 即:最大半径L大, 最小半径L小, 及格半径L及。L大可以表明被评价者在哪方面素养较为突出, L小可以表明哪方面素养最弱, 而L及可以反应出其各项素养达标的数量。云的重心 (G) , 即云模型中的“云”的重心, 它可以反映出被评价者的整体素养, 如果重心与圆心偏移较多, 表明他的信息素养在某一个方面 (即某一个一级指标) 有较大欠缺。而如果其重心与圆心较为接近, 表明其各项指标素养较为平均。云的外接圆 (O外) 。表示被评价者信息素养的最高水平。云的内接圆 (O内) 表示被评价者信息素养的最低水平。根据以上属性, 可以了解被评价者的真实信息素养水平, 利用上述属性值的综合分析, 还可以得出很多重要数据, 如利用云的面积与最优面积 (每项指标皆为满分) 的比值, 各项指标半径之和与最优半径之和的差值, 可以反映出被评价者信息素养的进步空间有多大。而这些数据, 评价者可以根据需要自由选择和利用。
云模型的形态分析每一个大学生的信息素养水平不同, 各项评价指标也有较大差异, 因此, 形成的“云”的形态也有较大的不同。被评价者的信息素养水平越高, 其云图的面积就越大, 反之, 面积就越小。同时, 被评价者参加信息素养提升培训前后, 其云形态也有较大差异。因此利用云图对于大学生进行信息素养评价, 会有很多种形态云产生, 笔者选取了四种常见的形态进行相应的分析和解读。
荷叶云所谓“荷叶云”指的是“云”的形状像一张展开的荷叶 , 荷叶云表明被评价者的信息素养的各项评价指标均达到了较高水平, 重心G与圆心较为接近, 内接圆O内与外接圆O外相差不大, 云的面积S与最优面积也较为接近, 这种云的形态是所有评价结果中最理想的评价形态。
所谓“花蕾云”指的是“云”形状像一朵含苞待放的花蕾。花蕾云表明被评价者的信息素养各项评价指标均没有达到合格水平, 它的各种属性正好与荷叶云相反, 这种云的形态是所有评价结果中最不理想的评价形态。
星形云所谓“星形云”指的是“云”的形状像一颗棱角分明的星星 , 星形云表明被评价者信息素养的各项指标分布较不均衡, 有的指标较为突出, 有的指标较弱, 但是较强指标和较弱指标又不完全属于某个一级指标。这种形态的评价结果表明被评价者有较大的提升空间, 其在各个一级指标内都有一定的基础, 所以其提升空间较大, 而且值得期待。
扇形云
所谓“扇形云”指的是“云”的形状像一把展开的扇面 。扇形云也表明被评价者信息素养的各项指标分布较不均衡, 可以说, 它是“星形云”的一种特殊情况。但它与“星形云”不同的是, 其较弱的指标都隶属于同一个一级指标, 说明其某一个大方向上的信息素养有明显的缺失, 因此, 对于这类被评价者的培训, 更加有针对性, 其提升空间也较大。3.大学生信息素养评价云模型的应用大学生信息素养评价云模型, 涉及到多个指标, 可以对大学生信息素养的多个维度进行评价考查, 其在大学生信息素养培训、考核及高素养水平学生选拔中起到重要的参考作用。大学生信息素养水平的评价大学生信息素养评价云模型构建的最直接目的, 就是对大学生的信息素养进行评价, 通过该模型, 可以清楚地知道特定群体的大学生在信息素养的哪些方面比较突出, 哪些方面比较薄弱, 从而有针对性地进行培训。同时, 对于曾经拥有“荷叶云”素养的大学生, 随着学习和科研的不断深入, 也有可能会转化为“扇形云”或“星形云”, 这种评价结果仍然可以为其再次向“荷叶云”努力提供依据。大学生信息素养培训方向的选择高校非常重视大学生信息素养的培养, 几乎每所高校的图书馆都会开展信息素养教育, 但是对于大学生信息素养的培养方向却很难把握, 因为每个学生的基础都各不相同。因此, 可以考虑利用“云”模型对样本大学生进行评价, 如果被评价大学生的评价结果为“荷叶云”, 其培训起来则较容易, 而被评价者为“花蕾云”其培训内容和力度则需要加强。而评价结果为“星形云”和“扇形云”, 则可利用这两种模型找出大学生的薄弱环节, 从而进行相应的强化培训。高水平信息素养大学生的选拔一个人的科研能力与其信息素养有很大的关系, 所以导师在选择研究生、图书馆录用新员工时, 都会非常注重大学生的信息素养, 而对于这方面的考查, 并没有较为成熟的考查方式和评价方法, 而利用云模型对大学生或新员工进行评价, 是一个不错的选择, 虽然这些指标并不能完全保证准确无误地考查出一个人的信息素养, 但是, 它完全可以为高水平信息素养大学生的选拔提供重要的依据。
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