全球大数据与健康管理的研究热点聚类分析
全球大数据与健康管理的研究热点聚类分析李春英① 张巍巍①
摘要揭示全球大数据与健康管理的研究热点。采用文献计量学和双向聚类分析法。发现全球大数据与健康管理现已
达到年均发文量1 000篇以上；全球有89个国家和地区都进行了该方面的研究，其中欧洲地区的国家合作交流频繁；该领域
中重要出版物有Stud Health Technol Inform、PloS one等；目前研究热点主要聚焦为蛋白质等生物大分子网络作用的信息挖
掘、数据挖掘在药物数据库及电子健康档案的应用、基因组序列数据挖掘在疾病预测中的应用、药物生物信息学的数据挖
掘、生物医学大型数据库的数据挖掘、系统生物学的数据挖掘和医疗卫生服务中的数据挖掘等7个方面。
关键词大数据健康管理文献计量学双向聚类分析可视化
中图分类号R-05 文献标志码A 文章编号1001-5329（2016）10-0063-03
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