153分钟学会R
序:这篇文档内容的来源多样,既有来自于 R 官方文档(包括 R intro,R data,R admin),也有来自于互联网的 contributed documents;还有若干来自于 Capital Of Statistics 论坛的讨论问题。
本文档的目的是为具有一定统计(数学)背景的 R 软件初学者提供一个快速认识 R 软件的平台,如果你无此背景,可能会对其中的若干表达存在疑问。这篇文档重点不在统计方法上,因此所列问题不可能详尽到统计学的每个知识点。
R 是一个很庞大的体系,在 CRAN 的 Task Views 上可以清楚地看到贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计、稳健统计等方法的介绍。而这些方法又通过相应的 R Packages 扩展,可以说学习 R 是一件没有尽头的事情。
如果你的英文阅读没问题,那么精读一本关于 R 的原版书籍也是一个不错的选择,但这个开头常常让人很头痛。希望这份 37 页的文档,对你认识、学习 R 是个不错的帮助。
很好 很好,学习学习 153分钟内真能学会吗? 谢谢分享,:loveliness: 好东西谢谢分享 :):):):) R 软件很时髦,管用就好! 点赞,很棒 点赞,很棒
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