轻松解决七大分析需求，Vertica助力OEM软件供应商迎来新春...
我们经常在影视剧中看到类似的场景，主角往往能够对世界的未来有着一掷决生死的关键作用，比如拯救世界的神奇女侠。回归现实的轨道，置身于这个视频、图像和音频疯狂增长的数据海洋中，谁才是改变世界，掌控未来的决定者呢？
从数据变现到客户挽留...大数据正在改变每个市场业务的轨迹。大数据的崛起不可逆转，唯有迎接这一趋势才能驾驭未来。
据IDC预测，大数据技术市场将以26.4%的年复合增长率增长，到2018年将达到415亿美元，大约相当于整体信息技术市场增长率的6倍。此外，2020年业务部门采购者会将数据分析推向其习惯使用的关系数据库(性能管理)之外，扩展到实时情报和非结构化环境的探索/发现，实现两位数的增长。
OEM软件供应商的巨大商机七大分析需求
所有这一切为OEM软件供应商带来了巨大商机。您可以通过创建分析数据管理功能或全新的应用，来帮助客户更快进行更明智的数据驱动型决策，从而获得利润。 为了提供此类功能，很多嵌入式软件提供商均尝试采用非传统方法，通过基于行式OLTP数据库、文档存储和Hadoop的软件来实现，而它们绝不适合当今企业繁重大数据分析工作负载的数据规模、增长速度和多样性。作为替代方法，有些公司尝试构建自己的大数据管理系统。但是此类自定义数据库解决方案需要花费数千小时的时间进行研究和开发，需要专门的支持和培训，可能不适合作为纯粹的数据分析平台进行持续增强。两种方法均成本高昂，并且通常超出了期待将解决方案快速推向市场的企业的核心能力。
随着企业发现各种新方法来从数据中创造收益，传统事务处理式、内存密集型和基本的分析平台开始变得难以应对。您的客户希望得到能够实现如下目标的分析OEM软件平台：
[*]管理海量数据：选定的数据库应能够以最低的成本提供无限的规模。现在，规模可能达数GB或数TB；将来，规模可能达数PB甚至更高。
[*]提供快速分析：期望值很高；长时间等待结果不可接受。软件供应商应提供足够高的加载和查询性能，以确保分析的及时性和相关性。解决方案应提供各种方法来优化常见查询，而无需不断进行调整；它应足够灵活，以便可运行临时查询，而无需考虑数据是流式输入、少量连续输入还是批次输入的。
[*]嵌入式机器学习：鉴于数据的规模性和高速性以及预测分析和常规分析的目标，因而嵌入式计算机学习算法至关重要。以迭代方式从新数据中学习的分析平台会使软件解决方案具备全新水平的独特智能。
[*]处理用户定义功能(UDx)：能够通过分析平台接口连接到数百个应用、数据源、ETL和图表化模块，这也同样至关重要。对于无法现成连接到的目标，则可通过UDx轻松集成。对于期待增加功能多样性和改善对其核心产品的数据见解的软件供应商来说，UDx是一个明显的差异化优势。
[*]为数据科学家提供支持：新类型的数据科学家采用诸如Java、Python和R等工具来创建预测式分析。底层数据库应更易于利用这些编程语言，将“为什么发生了一些事情”模式转变成“会发生什么事情”模式，以及最终转变成“如何影响所发生的事情”模式。数据科学家所欣赏的分析平台是，其所提供的工具有助于看清趋势、发现异常，并未雨绸缪。
[*]使用高级分析：许多平台均可分析单个表或执行简单的查询，但是极少有平台能够分析多年间来自大量源的数十个表以及数百个数据类型、维度和属性。
[*]需要极少管理：企业已经习惯于通过手动管理数据库来实现最佳性能。新的模式是，分析平台无需繁杂监管即可调整和管理备份和接口。
应对最严苛的大数据挑战HPE Vertica
HPE Vertica是专为满足大数据分析的独特需求而全新构建的分析平台。凭借其大规模并行处理系统，它能够处理PB级数据，这一点已经在多个行业中的一些要求极为严苛的使用案例中得到了印证。
该平台的核心是专门用来处理当今大数据分析工作负载的列式关系数据库。与数十年前为支持小规模数据量而设计的商用和开源行存储不同，Vertica可为软件供应商及其客户提供：
[*]基于SQL的全面高级分析功能，可执行强大的大数据分析
[*]群集式数据存储，可提供卓越的查询和分析性能
[*]更好的压缩性能，与同类解决方案相比，所需硬件和存储更少
[*]足够的灵活性和可扩展能力，可在工作负载增加时轻松扩容
[*]更高的负载吞吐量，以及更好的查询并发性能
[*]通过Python、R和Spark进行预测式分析的解决方案
[*]更少的数据库管理员(DBA)干预，减少了管理开销和调优操作
[*]能够以流式、连续少量和批量方式输入数据
[*]文本日志搜索
OEM如何获得价值案例研究
Vertica在网络、安全、营销、零售、金融服务、销售、医疗保健、公用事业和保险领域具有100多家ISV，它们嵌入了Vertica，以便进行近实时、可扩展、数据多样性和高级分析。Vertica能够从企业数据中提取更明智的见解，从而可产生更多许可收入，并培养更加密切的客户关系。以下是Vertica OEM如何让自己脱颖而出的一些示例： 案例研究：Lancope(目前为Cisco旗下公司)应用：安全分析概要：Lancope StealthWatch每秒钟监控和分析数千条数据流，提供有关网络活动的全面切实可行的信息，以便快速检测异常事件。
收集了数据之后，会将数据发送到该工具的大数据分析引擎中，该引擎构建在Vertica软件的嵌入式版本上。
在这里对数据流进行分析，以获取有关恶意或异常行为的迹象，包括恶意软件企图入侵、滥用网络资源，或分布式拒绝服务(DDOS)攻击。强大的Vertica分析功能对于工具的有效性具有至关重要的意义。
Lancope(目前为Cisco旗下公司)网络安全架构师JimO’Shea表示：
“HPE Vertica分析平台是Lancope StealthWatch的一个不可或缺的组成部分，因为它有助于该工具处理其所收集的海量数据。Vertica的分析功能和快速查询速度有助于确保我们尽快检测到网络安全问题。”
案例研究：Spirent Communications应用：电信
概要：Spirent依靠HPE Vertica来推动大数据的使用，以改善用户对电信运营商的体验。利用多个数据源的高级分析有利于Spirent的电信客户快速深入了解其网络和运维情况。该分析见解加上对用户行动和行为的分析，有利于“全面了解”电信服务，并主动改善实际的服务–同时还可提升对服务台提供更好支持的能力。Spirent的分析见解有助于运营商在竞争激烈的市场中降低支持成本、减少用户流失，并更好地遵守服务级别协议(SLA)，同时大幅提高生产效率。
Spirent Communications产品管理与营销总监TomRusso表示：
“借助我们的系统，客户服务小组拥有一个单一管理平台、单一屏幕，即可了解客户体验的所有方面，以便飞速确定其所发现问题的根本原因，并解决这些问题。”
案例研究：GoodData应用：SaaS概要：GoodData是一家大数据分析平台即服务(PaaS)公司，它可以全方位创建分析基础设施即服务，并将其交付给客户。该公司致力于应对收集数据(无论是结构化数据还是非结构化数据)的挑战，并将其存储在一个多租户、可海量扩展的数据仓库(基于HPE Vertica)中。然后，GoodData会将数据组合并集成到客户的特定关键绩效指标(KPI)中。它在可扩展分析引擎中整体呈现数据，然后通过期望的仪表板、报告或可发现的分析将其交付给最终用户。
GoodData为大约40,000个客户提供服务，每周上传的数据量大约为240万条。它的一个关键优势在于，它能够以不可思议的速度推进产品上市。也就是说，三分之二的部署可在16周甚至更短的时间内交付完毕。
GoodData产品营销副总裁JeMorris表示：
“目前让我们在市场中脱颖而出的因素是，我们消除了与创建您自己的大数据湖样式的BI基础设施和环境相关的所有麻烦。”
案例研究：Empirix应用：电信概要：Empirix IntelliSight由HPE Vertica提供技术支持，是一款分析和预测工具，可完成对网络问题进行智能排序等多项任务，以确保提供一流的客户体验。Empirix IntelliSight还可帮助具有前瞻性思维的公司从海量数据包含的宝贵信息中挖掘最大价值。例如，运营商能够更好地了解其客户，以便确定使用趋势并深入了解客户偏好的应用、服务和设备。运营商还可了解哪些创收型服务/产品最具吸引力。
Empirix分析和预测工程总监Navdeep Alam表示：
“与HPE Vertica的OEM合作伙伴关系对我们的发展规划产生了影响。数据移动需要时间。我们希望HPE Vertica成为分析平台。用户不可能通宵等待。我们发展规划的关键在于实时分析。借助HPE Vertica，我们可以快速加载数据，建立关联并进行汇集，我们在数秒至数分钟内即可完成这些操作。” 基于对数据规模、增长速度和多样性的综合考虑，Vertica助您以前所未有的方式交付价值，驱动业务提升！
页:
[1]