工业企业数据+海关/专利/土地出让数据及匹配结果（2000-201...
本帖最后由 章汕123 于 2022-10-14 15:46 编辑2984829931
工业企业数据、海关数据库、专利数据、土地出让及匹配数据数据量大，处理难度也较高，费时费力，在网络上售价大几百甚至上千。
内容包括：
1.中国海关数据库11.9G（2000-2016年）
2.工业企业数据库5.5G（1998-2014年）
3.工业企业与海关匹配结果160M（2000-2014年）
4.工业企业与专利数据匹配结果50.4G（1998-2014）
5.工业企业与土地出让匹配数据 6.7G
6.数据说明和匹配情况说明
一、工业企业数据库（1998-2014年）：来自于国家统计局，共计四百多万个观测值，包含企业所有的财务指标，近200个变量，是非常详细的企业层面的数据。
https://bbs-pic.datacourse.cn/forum/202210/14/101352w9wjq88nxne3wqkk.png
二、海关数据库（2000-2016年）：来自海关总署，包含海关有记录的所有通关资料，包括企业名称，时间，货物，重量，价值，通关地点，目的地，进口国/出口国等诸多信息。
https://bbs-pic.datacourse.cn/forum/202210/14/101447vqbs5ftq9rqzuq7r.png
三、工业企业与海关数据匹配结果（2000-2014年）
https://bbs-pic.datacourse.cn/forum/202210/14/1015330hvnhph4syevohb1.png
四、工业企业与海关数据匹配方法说明：
首先使用企业名称和年份对两个数据库进行匹配，鉴于企业名称存在缺失的情形，进一步利用两个数据库都存在的企业的邮编信息、联系电话信息进行匹配，具体是使用企业所在地邮政编码、后七位电话号码与年份进行匹配。具体匹配方法参考文献：
Yu M , Tian W . China's Processing Trade: A Firm-Level Analysis. 2012.
五、工业企业与专利数据匹配结果
第一步，参照Brandt(2012)的方法处理工企数据和专利数据；
第二步，根据企业名称和年份与专利数据进行匹配；
第三步，根据组织代码和年份与专利数据进行匹配；
第四步，合并第二、三步的匹配数据，并去重；
最终，我们得到任意满足第二步或第三步匹配的企业。
https://bbs-pic.datacourse.cn/forum/202210/14/101631mgv6z8gaxnzm2iv8.png
六、工企土地出让匹配数据
基于土地出让数据库，计算各地级市每年的土地出让面积及金额，后根据工业企业所在地，匹配当年地级市的土地出让数据。
https://bbs-pic.datacourse.cn/forum/202210/14/101701qogxgo76ehtrt73q.png
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