matlab调用python代码
科学计算或者写量化策略有时候需要用matlab去调用python的api，这里推荐一个简单的实现方法。
其实matlab比较新的版本中自带了一个适配组件可以直接调用python
系统函数
查看一下python的版本
>> pyversion
version: '2.7'
executable: 'D:\Programs\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\python.EXE'
library: 'D:\Programs\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64\python27.dll'
home: 'D:\Programs\WinPython-64bit-2.7.10.3\python-2.7.10.amd64'
isloaded: 1
调用python自带函数
简单的矩阵
>> ll = py.list()
ll =
Python list with no properties.
多维度数组会被matlab阉割成一维的
>> array = py.list([, ])
array =
Python list with no properties.
matlab默认是浮点数，需要进行转换成整数
>> py.range(int32(7))
ans =
Python list with no properties.
调用python第三方框架
numpy返回的矩阵直接对应matlab的矩阵
>> res = py.numpy.zeros()
res =
Python ndarray with properties:
T:
base:
ctypes:
data:
dtype:
flags:
flat:
imag:
itemsize: 8
nbytes: 200
ndim: 2
real:
shape:
size: 25
strides:
[[ 0.0.0.0.0.]
[ 0.0.0.0.0.]
[ 0.0.0.0.0.]
[ 0.0.0.0.0.]
[ 0.0.0.0.0.]]
pandas返回的dataframe也是一样的
调用自定义python文件模块函数
假如有个自己写的test.py文件
def sum(a, b):
return a + b
在同文件目录下建立test.m文件，并将matlab工作目录切到当前目录
可以在m文件里面写，或者在命令行里面写
方法1：
import py.test.*
res = sum(5, 7)
方法2：
>> res = py.test.sum(5, 7)
注意，
python文件被调用一次后会在matlab里面留下缓存函数，需要重启才可以清除。
python里面的对象可以赋值给matlab里面的变量，并且可以持有这个句柄调用对象函数。
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