MATLAB：将离散点拟合成曲线
MATLAB将离散点拟合成曲线的两种方法：
1.使用spline函数。
x=;
y=;
xx=0:0.01:10;
yy=spline(x,y,xx);
plot(x,y,'o',xx,yy)；
结果如下：
2. polyfit与polyval函数
= polyfit(x,y,n)
说明：x,y为数据点，n为多项式阶数，返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。
多项式曲线求值函数：polyval( )
调用格式： y=polyval(p,x)
=polyval(p,x,s)
说明：y=polyval(p,x)为返回对应自变量x在给定系数P的多项式的值。
=polyval(p,x,s) 使用polyfit函数的选项输出s得出误差估计Y DELTA。它假设polyfit函数数据输入的误差是独立正态的，并且方差为常数。则Y DELTA将至少包含50%的预测值。
clear;
clf; %清除当前窗口
clc;
t = 1900:10:2000; %时间t
y = ; %人口y
plot(t,y,'k*');
hold on;
% figure; %重新开一个图
p1 = polyfit(t,y,2);
plot(t, polyval(p1, t));
axis(); %图像xy轴范围
disp(char(['y=',poly2str(p1,'t')],['a=',num2str(p1(1)),' b=',...
num2str(p1(2)),' c=',num2str(p1(3))]));
结果:
y= 0.0094289 t^2 - 34.7482 t + 32061.5711
a=0.0094289 b=-34.7482 c=32061.5711
t=;
y=;
plot(t,y,'o');
hold on
p=polyfit(t,y,2)
y1=polyval(p,t);
plot(t,y1)
结果：
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